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职位详情

• 广州
• 5-10年
• 硕士

• 大模型算法
• 深度学习
• 语义理解
• 意图挖掘
• 对话系统
• 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
• 分布式训练
• Python
• 算法工程化经验
• 优秀开源项目经历

- 工作职责： - 负责构建kanzhun大模型在 RAG和 Agent方面的能力，包括数据体系、算法调优、评估迭代； - 负责大模型的数据检索，搜索 Query 理解、召回、排序优化，包括但不限于 Query 多维度理解、意图提词、问题改写、boss文档和代码语义表征，相关排序及时效排序； - 负责开发和优化基于 RAG 模型的程序和系统，如内容检索、内容总结、内容生成、问答系统等； - 跟踪业界最新研究进展，结合业务需求将新技术在实际业务中落地； - 职位要求： - 计算机相关专业硕士及以上学历； - 擅长深度学习/自然语言处理相关任务，具有大模型训练和调优经boss验； - 熟悉 Python、VectorDB、 数据库等编程语言boss，熟悉 LangChain、Llama Index 等大模型框架； - 直聘有大模型 Prompt 工程经验及 RAG 应用实践落地相关经验； - 具有良好的技术规划能力、创新能力，强执行能力； - 熟悉 智能营销、Devops领域 平台工具者优先；