职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
- ETL
- 数据架构
公司:阿里云(数据库组) 工作地点:杭州,北京 职位描述: * 完整数据链路开发和演进,包含数据采集端,消息队列,离线在线分析平台,存储端; * 挑战,如何保障全链路的数据一致性和完整性;如何应对数据流量的变化,自动的负载均衡,扩缩容;如何保障全链路的高可用和failover * 数据治理和数据仓库,云来自BOSS直聘数据库包含海量的审计日志,性能数据,主机数据,网络数据,错误日志等 * 挑战,如何将异构和异源的数据,通过同步,清洗和脱敏,组织到离线或实时数仓;如何应对数据schema的动态变化;如何在海量数据的情况下满足实时查询的需求 * 数据业务开发和演进,开发数据库审计产品,智能诊断,数据库Self-driving产品 * 挑战,如何降低数据库产品对DBA的依赖;通过审计诊断产品,用户可以精确的知道问题是什么怎么解决;Self-driving智能产品让数据库参数调整,查询优化更为简洁高效 职位要求: – 优秀的编程能力,善于抽象模型,至少3年及以上C++、Java、Go、Python等语言的开发经验 - 在数据链路,数据治理或数据业务,任一方向上有2年以上的实际经验 – 对主流流计算平台(jstorm,flink,spkanzhunark,kafka)和分布式技术有深入研究者优先 – Machine Learning和Deep Learning相关经验优先 - 对MySQL、PostgreSQL等系统有过诊断、调优经验者优先 - 有数据库相关审计产BOSS直聘品开发经验者优先 - 开源社区committer或活跃参与者优先
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Spark
- Python
- 大数据开发经验
- 多模态
- 机器学习
工作职责: -设计和实现面向AI的多模态数据处理算子及pipeline,包括图片、视频等 -结合客户场景,与AI团队紧密合作,通过工程和算法等手段,提高数据的多样性和质量 -跟进业内先进数据处理技术,不断优化和改进数据处理过程及效率 -参与多模态数据处理平台产品相关研发工作 任职资格: -计算机科学、应用数学或相关领域的来自BOSS直聘本科及以上学历,3年以上相关方向正式工作经验 -精通Python, spark编程,熟悉常用的kanzhun机器学习框架(如TensorFlow、PyTorchBOSS直聘等) -掌握Java、Go、Node等一门后端/Web开发语言,熟悉大数据分析处理 -对AI等前沿方向技术有热情,具备快速学习新技术的能力 -具备良好的团队协作和沟通能力,具备强烈的求知欲和学习能力,有良好的抗压能力
技能解析
- 产品开发
- 产品开发经验
- 海量数据
- 数据仓库
- 数据治理
- 开发经验
- 分布式技术
- 消息队列
- 业务开发
- 编程能力
- 数据采集
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 大数据分析
- 平台产品
- 熟悉大数据
- 应用数学
- 良好的团队协
- 研发工作
- 优化和改进
- 数据分析
- 紧密合作
- 机器学习
- 沟通能力
- 团队协作
- 学习能力
- 数据处理
- 开发语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身