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大数据平台多模态数据工程师(J79343)

-K·薪
  • 互联网
  • 已上市

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • 数据分析
  • ETL
  • 数据架构

公司:阿里云(数据库组) 工作地点:杭州,京 职位描述: * 完整数据链路开发和演进,包含数据采集端,消息队列,离线在线分析平台,存储端; * 挑战,如何保障全链路的数据一致性和完整性;如何应对数据流量的变化,自动的负载均衡,扩缩容;如何保障全链路的高可用和failover * 数据治理和数据仓库,云来自BOSS直聘数据库包含海量的审计日志,性能数据,主机数据,网络数据,错误日志等 * 挑战,如何将异构和异源的数据,通过同步,清洗和脱敏,组织到离线或实时数仓;如何应对数据schema的动态变化;如何在海量数据的情况下满足实时查询的需求 * 数据业务开发和演进,开发数据库审计产品,智能诊断,数据库Self-driving产品 * 挑战,如何降低数据库产品对DBA的依赖;通过审计诊断产品,用户可以精确的知道问题是什么怎么解决;Self-driving智能产品让数据库参数调整,查询优化更为简洁高效 职位要求: – 优秀的编程能力,善于抽象模型,至少3年及以上C++、Java、Go、Python等语言的开发经验 - 在数据链路,数据治理或数据业务,任一方向上有2年以上的实际经验 – 对主流流计算平台(jstorm,flink,spkanzhunark,kafka)和分布式技术有深入研究者优先 – Machine Learning和Deep Learning相关经验优先 - 对MySQL、PostgreSQL等系统有过诊断、调优经验者先 - 有数据库相关审计产BOSS直聘品开发经验者优先 - 开源社区committer或活跃参与者优先

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • Spark
  • Python
  • 大数据开发经验
  • 多模态
  • 机器学习

工作职责: -设计和实现面向AI的多模态数据处理算子及pipeline,包括图片、视频等 -结合客户场景,与AI团队紧密合作,通过工程和算法等手段,提高数据的多样性和质量 -跟进业内先进数据处技术,不断优化和改进数据处理过程及效率 -参与多模态数据处理平台产品相关研发工作 任职资格: -计算机科学、应用数学或相关领域的来自BOSS直聘本科及以上学历,3年以上相关方向正式工作经验 -精通Python, spark编程,熟悉常用的kanzhun机器学习框架(如TensorFlow、PyTorchBOSS直聘等) -掌握Java、Go、Node等一门后端/Web开发语言,熟悉大数据分析处理 -对AI等前沿方向技术有热情,具备快速学习新技术的能力 -具备良好的团队作和沟通能力,具备强烈的求知欲和学习能力,有良好的抗压能力

技能解析

专有技能
  • 产品开发
  • 产品开发经验
  • 海量数据
  • 数据仓库
  • 数据治理
  • 开发经验
  • 分布式技术
  • 消息队列
  • 业务开发
  • 编程能力
  • 数据采集

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 大数据分析
    • 平台产品
    • 熟悉大数据
    • 应用数学
    • 良好的团队协
    • 研发工作
    • 优化和改进
    • 数据分析
    • 紧密合作
    • 机器学习
    • 沟通能力
    • 团队协作
    • 学习能力
    • 数据处理
    • 开发语言

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午9:00   -   下午6:00
      双休弹性工作

      工作时间

      上午09:30   -   下午06:30
      双休弹性工作

      公司福利

      • 五险一金
      • 补充医疗保险
      • 定期体检
      • 年终奖
      • 股票期权
      • 带薪年假
      • 员工旅游
      • 免费班车
      • 餐补

      公司福利

      • 五险一金
      • 补充医疗保险
      • 定期体检
      • 加班补助
      • 年终奖
      • 带薪年假
      • 员工旅游
      • 免费班车
      • 餐补
      • 通讯补贴
      • 交通补助
      • 节日福利
      • 住房补贴
      • 零食下午茶
      • 娱乐健身
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      更新于 2025-03-24