职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
- 数据挖掘
- 数据架构
1、了解大型企业信息化规划的方法，具备集团型企业数据规划2年以上经验 2、至少2年数据仓库开发工作经验以上，具备大型数据仓库架构设计、模型设计、存储设计能力 3、熟悉行业先进业务实践，及行业发展趋势 4、熟悉业务架构、数据架构、应用架构和技术架构之间直聘的关系 5、具备一定的数据模型建设和管理的方法论，具备数据集成架构、数据仓库的设计、规划和实施数据集市等相关应用经验 6、良好的沟通能力，确保数据架构在技术以及商业层面都能获得客户的认可； 岗位要来自BOSS直聘求： 1、有一定的数据架构规划、数据建模、数据库设计以及程序设计、开发经验； 2、有一定的企业级数据解决方案或数据架构（数据仓库、数据集成、数据管理）构建经验； 3、了解以下至少一种数据库（Teradata，Netezza， Oracle，Mysql）；至少一种ETL工具（SAS，Informatica， Datastage， AbInitio）；数据建模工具（如：Erwin、Powerdesigner）；BI报表开发工具（如：SAS、Cognos、Business Objects 等）； 4、大学本科，计算机软件、管理信息系统相关专业； 5、具备数据治理咨询工作经验boss者优先；
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- flink
- infra
工作职责: 1.解决集团数据中台集群(Spark/Flink/Kafka/Tidb等)在运行过程中遇到的各种问kanzhun题,负责性能调优及业务架构优化； 2.深入理解公司各数据业务,针对数据质量问题提炼数据治理方法论,推动数据治理方法在集团落地实施； 3.完善数据中台技术BOSS直聘架构,跟踪行业动态和最新技术,力争保持系统架构业界领先性。 kanzhun职位要求: 1.五年以上大数据或数据仓库架构经验； 2.熟悉Hadoop/Spark/Flink/Kafka/Tidb等开源项目,阅读kanzhun源码或社区活跃者优先； 3.具备独立排查线上问题能力； 4.在数据治理有一定的实践经验,对数据业务场景敏感,能够横向协同、跨团队整合资源； 5.熟悉券商交易优先。
技能解析
- 设计能力
- 管理信息
- 咨询工作
- 企业信息化
- 架构设计
- 数据架构
- 仓库架构设计
- 沟通能力
- 行业发展
- 数据模型
- 开发经验
- 开发工作
- 建模工具
- 应用架构
- 数据管理
- 计算机软件
- 程序设计
- 数据库设计
- 解决方案
- 信息化规划
- 管理的方法
- 模型设计
- 开发工具
- 数据建模
- 建设和管理
- 好的沟通
- 发展趋势
- 数据仓库
- 数据治理
- 技术架构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 性能调优
- 质量问题
- 数据质量
- 系统架构
- 整合资源
- 架构优化
- 数据仓库
- 数据治理
- 技术架构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 工龄奖
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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