职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- Hadoop
- Python
- 机器学习
岗位描述】 1. 参与公司核心机器学习算法设计与开发,成果将应用于各产品线,提供极智零售解决方案,包括但不限于预测、推荐、优化等; 2. 构建高效率的算法平台,优化线上线下零售各环节的成本、效率等; 3. 负责机器学习、深度学习领域的算法模型研究工作; 对计算机视觉、自然语言处理等领域提供模型支持; 4. 负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究,结合未来实际应用场景,提供全面的技术解决方案。 【岗位发展】 1. 与京东各部门业务和技术专家协作,创造业务价值,提升影响力; 2. 全球顶级学术会议演讲/交流机会; 【岗位要求】 1. 相关专业博士,有良好的数学基础; 2. 有信息搜索、文献阅读及算法实现的能力; 3. 熟悉机器学习、模式识别等领域的相关算法; 4. 深度学习研发背景(CNN/DBN等),熟悉至少一种深度来自BOSS直聘学习训练工具(Caffe/Theano/Keras/ConvNet/TensorFlow/Torch等); 5. 在以下至少一个领域有深入的研究: 统计机器学习(如深度神经网络、Boosting, 图模型,概率统计,最优化方法等);语义理解检索 (如知识图谱表示,结构化预测,语义解析,信息检索,知识挖掘等)直聘; 6kanzhun. 以下相关项目经历者优先考虑:发表过AI相关高质量论文或会议文章;有算法底层代码实现经验;有强化学习项目经验; 7. 良好的英语听说读写能力; 8. 善于解决和分析问题,富有想象力和学习能力,良好的团队合作精神,有创造性思维,有推进人工智能的理想和使命感。
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 机器学习
- 深度学习
- Python
描述A248249B 1、业务应用:负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中,在会议、文档、消息、办公BOSS直聘智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品,不断改善用户体验; 2、模型优化:负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量;建设高效的评测方法和技术体系;采集、调研并生产办公领域的高质量数据集; 3、技术建设:持续关注业界新的技术趋势和研究成果,分享行业优秀实践,将前沿技术应用于大模型中。 要求 1、具备NLP、LLM应用或RAG等相关经验,其一即可; 2、编程能力强,熟练掌握Python等编程语言;对于AI相关的Python库比较了解,比如Pandas等; 3、创新能力比较强,对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性; 4、紧跟AI领域的新发展动态,通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能; 5直聘、解决问题的能力比较强,善于解决各种繁琐的技术问题;比如数据质量问题、训练问题、部署兼容性问题等;对数据比较敏感,数据工作BOSS直聘比较细致,包括数据质量、数据分布、Case分析、数据调优等。 加分项: 1)熟悉传统机器学习的概念,熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标; 2)熟悉深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等;可以利用这些框架快速搭建和训练模型,解决实际问题,比如利用PyTorch搭建一个自然boss语言处理中的文本分类模型; 3)具有良好的数学基础,对概率论、线性代数、微积分了解,能够通过数学方法分析模型的性能和误差,能够看懂用公式定义表述的学习任务。
技能解析
- 优化方法
- 计算机视觉
- 机器学习算法
- 模式识别
- 神经网络
- 相关算法
- 英语听说读写
- 研究工作
- 分析问题
- 合作精神
- 学习算法
- 算法设计
- 富有想象力
- 技术解决方案
- 读写能力
- 算法实现
- 团队合作精神
- 创造性思维
- 听说读写
- 知识图谱
- 团队合作
- 解决方案
- 文献阅读
- 良好的英语
- 英语听说读写能力
- 听说读写能力
- 学习能力
- 数学基础
- 机器学习
- 深度学习
- 自然语言
- 熟悉机器学习
- 算法模型
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 研究成果
- 解决问题的能力
- 兼容性问题
- 技术问题
- 数据质量
- 编程语言
- 解决问题
- 编程能力
- 质量问题
- 数学方法
- 创新能力
- 用户体验
- 技术应用
- 改善用户体验
- 解决实际问题
- 数学基础
- 机器学习
- 深度学习
- 自然语言
- 熟悉机器学习
- 算法模型
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 就近租房补贴
- 餐饮及下午茶
- 年度体检
- 节日礼品
- 家庭关爱假
- 弹性工作制
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金