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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 本科

• C/C++
• Python

职位描述： 阿里云人工智能平台PAI致力于打造领先的AI平台，为开发者和企业提供AI开发全链路服务，相关产品多次入选Gartner、Forrester等国际权威机构的行业榜单，团队在AI领域发表数十篇顶直聘会和顶刊论文、获得数十项技术专利。为了应对AI模型规模和应用规模高速增长带来的计算需求挑战，PAI引擎团队从软硬件结合、资源调度、系统与算法联合优化等层面，构建高性能和灵活易用的训练和推理引擎技术体系，欢迎加入我们一起为AI加速！ 工作职责： 1. 设计和开发高性能的、可扩展的深度学习框架，支持多样的模型算法和硬件平台； 2. 分析现有框架和典型负载的性能瓶颈，提出并实现创新的优化技术； 3. 结合阿里云PAI平台产品服务，提供可靠高效的引擎技术方案，支持客户加速模型训练推理； 4.结合大模型训练及推理服务的特点，对调度策略进行针对性优化，有效提升作业的性能及吞吐； 5.通过差异化SLA、分时复用、物理利用率超卖、碎片整理等方式，kanzhun全面提升集群的利用率； 6.针对LLM、AIGC等重点场景构建业界领先的优化解决方案。 该职位涉及值班响应的职责，在服务级别协议（SLA）时间内做出对客响应，推动客户问题的解决，改善客户体验 职位要求： 1. 扎实的工程能力，优良的编程风格，熟悉Python/C++语言和常用设计模式，具备复杂系统的设计开发调试能力； 2. 熟悉深度学习的基础理论概念，了解主流模型算法，能够熟练应用PyTorch等领域常用框架； 3. 优良的沟通表达能力、团队合作意识和经验；具备快速学习的能力，以及深入钻研技术问题的耐心； 4. 熟悉计算机体系结构基础知识，有扎实高性能计算(GPU/x86/ARM等)、或推理框架及AkanzhunI编译(TRT/TVM等)、或模型算法优化(量化/稀疏等)、AI计算资源调度boss优化等方面的经验； 加分项： 1. 有突出的学术背景和创新研究能力； 2. 对LLM等重点场景的系统优化或前沿算法有深入务实的经验； 3. 作为核心成员开发实际应用的大规模AI系统或者业界流行的开kanzhun源项目。