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职位详情

• 福州
• 10年以上
• 本科

• Java
• 深度学习
• 大模型算法
• 自然语言处理算法
• 算法工程化经验
• 强化学习
• 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
• Python

岗位职责： 1.参与制定解决方案的业务保障服务的战略规划，推动网络智能化及运维技术的发展和创新，将AI/大模型应用于网络服务； 2.打造ICT 网络智能监控体系，提供SLA可感知的服务型网络系统； 3.理解内部运维团队和客户对网络运维的需求，梳理关键监控技术点，设计和建设完善的监控/告警/定位/决策/隔离/恢复等系统，打造ICT 网络端到端业务质量保障，包含单园区/跨园区（含云端）的业务质量保障系统设计，降低运维人力成本。 4.积极参与学术界和工业界顶尖人才的交流会，洞察关键技术boss创新机会。 岗位要求： 1.计算机科学、信息技术、软件工程或相关领域的专业背景（硕士及以上），拥有多年的大型网络IT运维、系统架构设计、大数据处理和人工智能相关的工作经验（AIOps或相关智能运维领域有深入的研究和实践）； 2. 在ICT 运维领域实战经验丰富（10+以上），了解熟悉CISCO DNA&IDN /H3C 先知引擎分析器/HW ADN的AI运维能力（如Campusinsight），有过基于AI/ML或AI大语言模型进行AI直聘OPS 设计及落地经验（例如甲方IT部门运维经理/架构师、或乙方厂商科来/天旦/必示科技/听云/博睿等工作经验优选）； 3. 熟悉公有云/私有云/CNCF 云原生的网络监控体系架构及技术体系，对业界运维发展趋势/技术路线及技术选型具备深刻认知，曾在主流厂商/开源组织中担任技术专家，架构师等，具备深厚的系统架构设计能力，能够设计高可用、高性能、可扩展的AIOps平台； 4 .AI相关技术：熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术，了解当前AI技术的最新发展和应用。精通并熟悉AIOps 领域如下应用场景的方案分析设计落地，包括异常告警、告警收敛、故障分析、趋势预测、异常检测、根因分析等； 数据处理：精通大数据技术，如Hadoop、Spark等，能够处理和分析大规模数据集； 编程技能：熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java、Scala等，能够编写和维护自动化脚本和工具； 5. 熟悉业界AIOPS生态圈并有一定的影响力，包括但不限于参与相关开源项目/论坛担任相关任职并有实际产出，在业界相关论坛会议做过宣讲布道；【加分项】 6. 具备AIOPS 历史成功产出，包括但不限于相关著作（论文、出版物等），标准/专利，国际组织技术提案等；【加分项】 7、具备数字化转型思维视角及深刻认知，有过ICT领域相关项目咨询经验或监控方案设计落地交付经验。（企业/金融/政府/运营商等）【加分项】