职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 搜索算法
- 推荐算法
- 自然语言处理
岗位描述: 1kanzhun. 负责直聘神马搜索及推荐产品中的离线及在线算法研发和持续优化; 2. 和业务团队深入合作,通过算法改进不断提升用户体验和促进业务发展boss; 3. 具体工作内容包括: a. 基于大规模用户行为及海量数据,优化搜索排序基础算法及策略,探索个性化、场景化的搜索排序。 b. 基于大规模用户行为,以用户体验、业务效果未目标,建立并优化推荐系统的基础算法和策略 c. 跨行业、垂类的通用搜索、推荐算法技术及解决方案的积累 d. 应用机器学习尖端技术,突破推荐及搜索领域核心算法问题 岗位要求: 1. 具备较好的算法知识背景。熟悉机器学习原理与算法,能熟练运用分类、回归、排序等模型解决相关问题。 2. 3年以上搜索或推荐类产品的算法研发经验,了解常领域用算法,理解算法思想,并有实际应用经验。 3. 有LTR(Learning to Rank)、大规模并行化机器学习研发经历为佳。 4. 熟悉linux平台,精通来自BOSS直聘c++/java,熟悉python,具有良好的编程习惯和算法基础。 5. 了解相关领域的最新进展,能够将前沿方法引入到工作中不断提升效果。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 搜索排序,搜索召回
- 质量权威性
职位描述 1、 负责 AI Native应用搜索算法研发工作、持续推进效果优化,在各个场景BOSS直聘下持续推进用户体验改进和指标提升; 2直聘、 深入理解用户在 AI Native 应用场景下的各类行为,构建完善的用户画像体系; 3、 研究大模型前boss沿应用场景,探索大模型在搜索领域的应用,推动算法和业务深度结合,挖掘新的业务增长点。 职位要求 1、 大型搜索/机器学习系统boss背景,2 年以上工作经验; 2、 在 NLP 领域拥有深入的实践经验,包括但不限于相关性、语义分析、意图识别、图文数据分类等; 3、 熟悉机器学习领域常用的算法和工具,具备优秀的编码基础和建模来自BOSS直聘思维; 4、 对 AI Native 应用怀有热情,关注技术前沿进展,抗压能力强,良好的业务判断能力和沟通能力。
技能解析
- 解决方案
- 海量数据
- 基础算法
- 算法基础
- 提升用户体验
- 研发经验
- 编程习惯
- 用户行为
- 算法技术
- 用户体验
- 机器学习
- 熟悉机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 判断能力
- 沟通能力
- 研发工作
- 用户体验
- 机器学习
- 熟悉机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 交通补助
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 股票期权
- 年终奖
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。