职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 知识图谱
- C/C++
- Python
- 算法工程化经验
- 国内院校优先
- 大模型算法
职位职责: 1. 负责知识图谱构建,包括不限于以下算法的实现和优化:实体识别、实体对齐、事件发现、事件融合、知识表示、知识推理等; 2. 利用大模型能力,实现半自动scheme体系构建和自动boss化知识抽取等能力; 3. 结合图谱和大模型能力,实现和扩展图谱的搜索查询能力,优化问答等交互场景体验; 4. 负责跟进业界前沿技术,结合业务场景,探索新的算法应用,打造可解释人工智能。 职直聘位要求: 1. 熟练boss使用 Python/Java 至少一种编程语言,熟悉 Tensorflow、Pytorch、Keras等深度学习工具,熟悉Linux平台; 2. 在以下一个或多个领域有扎实的理论基础和2年以上相关工作经验:知识谱图,自然语言处理,深度学习; 3直聘. 逻辑清晰、kanzhun表达能力强,对知识工程有浓厚的兴趣,强悍的发现和解决问题能力; 4. 有智能问答、语言模型Ner-Bert、搜索、推荐系统等相关方向实战经验优先。
职位详情
- 北京
- 不限
- 博士
- 知识图谱
岗位职责: 主要从事如下方向研究: 研究方向一:内容传播。通过跨媒体知识图谱自动构建与推理技术、BOSS直聘渠道与用户关联关系的跨平台协同挖掘技术、基于认知计算的全媒体推荐分发技术,构建基于多模态认知的主流价值观内容评估和受众精准匹配模型,实现全媒体内容跨平台、跨渠道的智能化精准传播。 研究方向二:内容风控。通过数据统一表示与关联挖掘技术、多模态协同的敏感内容检测技术,构建具有自主学习能力的内容风控算法引擎,对boss跨平台的全媒体内容进行实时监测,实现对敏感及违规内容多角度、立体化、全维度的检测、发现和预警。 研究方向三:内容治来自BOSS直聘理。研究内容挖掘与传播模式分析技术,网络传播节点影响力模型,内容传播事理知识图谱构建与推BOSS直聘理等,对全媒体内容进行全要素分析、对传播全流程的个体和群体进行多维特征分析,形成对舆论场的智能感知和决策。 任职资格: 1.具有博士学位; 2.具有良好的政治素质和道德修养,遵纪守法,无不良经历; 3.保证在站期间全职从事博士后研究; 4.在上述研究方向上,具有较深厚的研发基础并已取得较高的研究成果。
技能解析
- 算法应用
- 深度学习
- 自然语言
- 浓厚的兴趣
- 编程语言
- 逻辑清晰
- 表达能力
- 解决问题
- 表达能力强
- 理论基础
- 解决问题能力
- 知识图谱
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 研究成果
- 研究方向
- 学习能力
- 知识图谱
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 免费工装
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 免费班车
- 餐补
- 节日福利