职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- Linux
- 数据库开发
- 数据架构
岗位描述: 1、基于分布式计算系统的数据开发,包括离线计算和实时计算 2、对不同类型数kanzhun据进行分析,数据建模,构建合理的数据架构 3、分析数据合理性,有效处理数据质量问题,改善数据质量 岗位要求: 1、至少掌握一种主流数据库,如ORACLE,DB2,MYSQL等,精通SQL语句 2、熟悉Hadoop等分布式开发平台,有实际数据开发经来自BOSS直聘验 3、来自BOSS直聘熟悉Linux系统,并具备Python, shell等脚本语来自BOSS直聘言开发能力 4、三年以上工作经验
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 本科
- 要求数据开发经验
- Scala
- ETL开发经验
- MySQL/SQL Server
- Kafka
- 实时数仓开发经验
- 非外包类
- 数据平台开发经验
- 数据治理经验
- SQL
- 其他数据开发经验
- Spark
- 数据仓库开发经验
- Oracle
- Python
此岗位需要线下面试 岗位职责: 1.负责公共数据的前期的业务调研,数据调研,设计数据入湖的相关技术方案; 2.负责实时和离线的数据采集、接入、清洗及数据入湖相关的技术开发工作; 3.负责ETL调度任务配置及日常数据运维工作; 4.负责静态图片等非机构化数据的识别,提取和存储方案的开发工作; 技术要求: 1.精通业务建模、数据建模、精通直聘ETL设计开发,具备体系化的数据质量与数据治理相关经验,具备跨域的沟通协调能力; 2.熟悉常用的数据集成工具,比如,ODI、Infor来自BOSS直聘matic直聘a、Kettle,并有实际的项目开发经验; 3. 至少2年以上Hadoop/Spark/Hive/Kafka/Flink/JAVA开发经验,精通Hive SQL,Spark SQL的开发及调优; 4.精通hadoop生态体系,精通sql,熟悉hive,hbase,redis,mysql,oracle,postgresql,sqlserver等数据库; 5.熟练掌握各类大数据处理组件,如sqoop,datax,airflow,dolphinscheduler,flume,kafka,canal等; 6.具有超大规模数据项目,有百万级TPS数据处理经验尤佳; 7.具备一定的Python语言的开发能力为佳; 8.良好的思维逻辑性和语言表达能力,以及良好的项目沟通和协调能力;
技能解析
- 脚本语言
- MYSQL
- 分布式计算
- 精通SQL
- ORACLE
- SQL语句
- 数据进行分析
- 质量问题
- 数据开发
- 数据架构
- 分析数据
- 主流数据库
- 数据质量
- 开发能力
- 开发经验
- 数据建模
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- JAVA
- 项目开发经验
- 技术方案
- 沟通和协调
- 技术开发
- 思维逻辑性
- 数据处理
- 开发工作
- 语言表达能力
- 沟通协调
- 设计开发
- 数据处理经验
- 协调能力
- 思维逻辑
- 沟通协调能力
- 数据治理
- 表达能力
- 和协调能力
- 语言表达
- 运维工作
- JAVA开发
- 数据采集
- 沟通和协调能力
- 数据质量
- 开发能力
- 开发经验
- 数据建模
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 定期体检
- 五险一金