职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 深度学习
- 算法
- 机器学习
岗位描述: 我们的愿景是通过大数据和算法,实现阿里巴巴新零售供应链的智能化升级。我们会综合使用各种算法,不拘一格,因地因时制宜,构建销量预测、行业中控、品类规划、流量优化、会员和商品画像、库存优化和定价策略等智能优化产品,在各行业供应链纵深方向上持续进行智能化建设。我们的工作充满了挑战、探索和乐趣。我们的具体工作内容如下: 1. 基于阿里体系零售行业的大数据,负责分析和挖掘新零售端到端的供应链运作优化机会,并研发和构建优化算法提升其来自BOSS直聘运作效率和降低成本。 2. 承担阿里新零售供应链领域的机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化等算法的研发、设计和部署等工作,并搭建面向企业级应用的供应链算法平台。 3. 负责应用机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化等人工智能技术解决数据挖掘、图像识别、自然语言处理、BOSS直聘视频挖掘等领域问题,以打造阿里巴巴新零售的智能电商平台。 4. 承担数据化运营的数据分析和算法设计工作,通过采集业务信息以及应用海量数据,进行数据化的分析处理,为数据化运营提供决策支持。 5. 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术,并将相关算法应用到阿里新零售供应链业务场景中,升级供应链智能化水平。 岗位要求: 1. 机器学习、运筹学、统计学、自然语言处理、图像识别、仿真、计算机视觉、增强现实等相关方向的硕士或以上学历,5年以上工作经历BOSS直聘。 2. 熟悉Java、C++、Python等一种或一种以上编程语言,有分布式数据存储与计算应用开发经验。 3. 熟悉数据库查询语言如SQL,MyS直聘QL等。 4. 具备业务抽象和信息建模能力,能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业BOSS直聘务模型。 5. 对数据分析和算法设计有比较强烈的兴趣,具有运筹学、机器学习、深度学习或强化学习相关知识和工作经验优先考虑。 6. 自我驱动的快速学习能力,主动追踪人工智能方向的前沿算法和技术。
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- C/C++
- Python
- Java
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
职位描述 1、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播,并配合业务进行管控; 2、负责运用算法挖掘影响商品体验和履约时效体验的事件和行为,建设数据来自BOSS直聘模型,协助构建良好的生态体验环境,为业务提供支持; 3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据,对大规模网络/海量特征序列进行建模,支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务BOSS直聘场景解决问题,并为商品/直播/视频治理kanzhun提供支持; 4、参与构建大规模的图存储和图学习平台,完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设,并赋能治理业务; 5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术,并落地于真实业务场景。 职位要求 1、有扎实的代码能力,熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架,如 pytorch、tensorflow、DGL、pyg、sklearn 等; 2、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项,如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表征学习、自监督/半监督学习等,有一定深度和广度; 3、熟悉相关算法在数据挖掘、搜索推荐、内容理解、治理风控的应用者优先; 4、熟练使用 numpy、pandas 等独立进行建模来自BOSS直聘实验,熟悉大数据工具 Hive、Spark、Hadoop 者优先; 5、在数据挖掘、机器学习(KDD、ICML、NIPS、来自BOSS直聘VLDB等)等领域顶级会议有文章发表者,或在数据挖掘竞赛(Kaggle、天池)优胜者优先。
技能解析
- 熟悉数据库
- 应用开发经验
- 海量数据
- 计算机视觉
- 编程语言
- 决策支持
- 数据分析
- 数据存储
- 熟悉数据
- 开发经验
- 算法设计
- 快速学习能力
- 算法应用
- 应用开发
- 优化算法
- 设计工作
- 建模能力
- 降低成本
- 自然语言
- 分布式数据
- 学习能力
- 提供决策支持
- 机器学习
- 深度学习
- 相关算法
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 代码能力
- 数据模型
- 熟悉大数据
- 解决问题
- 学习算法
- 熟悉机器学习
- 提供支持
- 神经网络
- 机器学习
- 深度学习
- 相关算法
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。