职位&公司对比
职位详情
- 武汉
- 10年以上
- 博士
- LLM
- 语言大模型
- 机器学习
- Bert\GPT3
- ensorflow
- 训练大模型
- Python/C++
- seq2seq
工作职责: 1 直聘负责LLM大模型预训练/微调技术; 2 支撑LLM技术的产品化落地,包括单不限于智能问答、文本生成等; 3 LLM领域前沿技术研究 任职要求: 1博士学历,计算机相关专业,至少3年机器学习\深度学习相关研kanzhun发经验; 2 熟悉Bert\GPT3等预训练大模型,有LLM领域微调工作经验优先;熟直聘悉transformer、seq2seq等模型结构,至少熟悉一种深度学习框架tensorflow或pytorch; 3编程基础扎实,精通Python/C++等编程语言 4 有良好的沟通和表达能力,团队合作精神;
职位详情
- 武汉
- 5-10年
- 本科
- 大模型
- 自然语言处理
- 算法
职责描述: 1.跟踪并研究学术界的最新研究成果,为业务带来新的技术BOSS直聘思路和方法。 2.负责语言大模型、多模态大模型的训练和调优,持续提升用户体验。 3.探索视觉多模态大模型在具身智能上的落地。 4.探索大模型下新一代语音助手的架构、算法和评估。 任职要求: 1.计kanzhun算机科学、机器学习或相关领域的硕士以上学历;博士kanzhun优先。 2.对深度学习、自然语言处理、视觉理解、多模态、大模型等技术有深入的理解和实践经验,具备在大型互联网公司或顶级研究机构从事相关工作的经验者优先考虑。 3.熟悉常见的开源框架(如TensorFlow、PyTorch等),熟练掌握Python、Java、C++等至少一种编程语言。 4.直聘良好的沟通能力及团队合作精神,能够承受一定的工作压力和高强度工作环境下的挑战性工作。 3,英语流利,能够阅读并理解最新的学术论文和技kanzhun术资料者优先考虑。
技能解析
- 深度学习框架
- 编程基础
- 技术研究
- 前沿技术研究
- 表达能力
- 研发经验
- 基础扎实
- 沟通和表达
- 团队合作精神
- 机器学习
- 深度学习
- 编程语言
- 合作精神
- 好的沟通
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 研究成果
- 英语流利
- 提升用户体验
- 用户体验
- 沟通能力
- 自然语言
- 开源框架
- 技术资料
- 团队合作精神
- 机器学习
- 深度学习
- 编程语言
- 合作精神
- 好的沟通
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 12%公积金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。