职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 自然语言处理
- Linux
- NLP
【岗位描述】 1、负责理财垂直领域智能对话机器人算法及对话流程的规划、开发工作; 2、负责制定项目测试计划、测试用例,测试执行、保证项目质量和进度; 3、负责自动化测试方案的设计与实现,编写自动化测试用例,及相关工具和平台开发,提升测BOSS直聘试效率与质量; 4、参与程序架构和来自BOSS直聘代码的评审工作,并提出kanzhun改进意见; 5、负责跟踪定位产品中的缺陷或问题,并推动修复; 7、与项目相关人员就项目进度和问题进行沟通和推动。 【岗位要求】 1、自然语言处理、机器学习或其他相关专业本科以上学历,博士优先; 2、具有2年以上垂直领域智能对话机器人系统开发、算法研发工作及相关带团队实战经验; 3、对于垂直领域智能对话机器人研发具有前瞻性想法和清晰规划; 4、精通并深入理解中文分词、语义识别、情感识别、意图理解、相似度计算、指代消除、多轮对话、同义语句泛化、自然语言生成、知识图谱生成等算法和实现; 5、精通Java编BOSS直聘程语言及相关自然语言处理工具,熟悉lucene检索引擎、软件开发和测试流程; 6、熟悉基本金融知识(基金、理财、保险、股票、期货、债券等)优先 7、对自然语言处理算法有浓厚的兴趣和丰富的经验,有很强的分析能力和定位问题的能力 8、渴望将自己直聘的算法落地到金融领域具体场景,梦想改造传统金融行业,成为金融垂直领域的NLP顶级专家。 【薪资待遇】 基本薪酬+股权期权+业绩提成(合计价值100万左右) 【工作地点】 北京海淀区国家图书馆附近
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- Java
- C/C++
- 光伏预测
- 气象预测
- 风电预测
- Python
kanzhun职位:气象预测研究员 职位关键字: • 气象预测 • 风boss电预测 • 光伏预测 • 机器学习/深度学习 • Python, C++, Java, JavaScript, R, Matlab • 硕士/博士学历 职位描述: • 针对新能源发电场景,对相关气象数据进行分析、处理和特征挖掘。 • 根据不同应用场景研究合适的数值天气预报模型并开发特定的功率预测机器学习模型。 • 对boss算法模块进行测试、优化和升级。 • 撰写相应技术文档。 • 和团队协同配合,深度参与从理论研究,方案设计、测试、落地和维护的整个产品周期。 职位要求: • 拥有气象/电气/计算机/信息/自动化等专业的硕士/博士学历。 • 熟练掌握至少一种编程语言,例如Python, C++, Java, JavaScript, R, Matlab。 • 熟练掌握至少一种主流的深度学习框架,例如Tensorflow ,Pytorch或者 Theano等。 • 熟悉经典的深度学习/机器学习框架和模型,比如多模态,transformer, CNN, LSTkanzhunM, Autoencod直聘er and xgboost等。 • 具备一定的机器学习或者大数据分析的开发和应用经验,优先考虑参与过电力项目的申请者。
技能解析
- 项目质量
- 项目测试
- 测试用例
- 知识图谱
- 系统开发
- 金融领域
- 研发工作
- 测试方案
- 方案的设计
- 分析能力
- 自然语言
- 浓厚的兴趣
- 开发和测试
- 开发工作
- 定位问题
- 改进意见
- 项目进度
- 软件开发
- 机器学习
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 大数据分析
- 方案设计
- 新能源发电
- 团队协同
- 深度学习
- 理论研究
- 数据进行分析
- 数据分析
- 气象数据
- 天气预报
- 技术文档
- 机器学习
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室