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同学们请注意： 医工数据复杂度高，领域交叉知识多，因此需要长期的兴趣和职业的选择，不建议因为好奇或累积实习经历而开始。本岗位，建议以医工为职业方向，以数据和智能技术为工具和手段的候选人多多关注。 符合上述建议，一般已经有了一定的医工数据或智能方便的研究，如果您已经在研究生阶段，仍然没有医工的研究项目经验，也不确定医工这个方向。就建议别申请了，找到自己的方向是重要的。医工不是一个容易的方向，需要兴趣、决心、毅力。谢谢理解。 工作内容 • 医疗影像（图片与视频）数据处理与人工智能算法研发 • 多模态医疗相关数据处理与评价业务流程梳理与实现 申请适配 • 主要面向研一下学期之后的同学，希望同学在实验室忙闲程度，工作相关度等方面有所考虑，也具备了一定的算法研发基础和能力； • 医疗影像的算法研发具备交叉学科kanzhun的属性，业务上需要了解一定的医学常识，技术上需要对差异化的数据影像源有所准备； • 结合医学数据的特点和算法研发的难度，建议致力于从事医工人工智能的同学申请，kanzhun仅好奇或基于经验扩展的同学不建议申请； • 非常适配：致力于医疗人工智能技术和算法，对医工结合前景看好，喜欢创新，渴望承担职责，积极快乐，阳光无畏，享受从技术研发到打造功能快乐兴奋过程的同学。 工作职责 • 医疗AI领域相关前沿论文boss的整理与分析 • 医疗影像数据整理、分析、预处理、与算法研究开发，解决项目中实际算法需求 • 参与或独立推进研究子课题研发，并结合真实场景数据进行验证 • 参与相关论文及专利申报工作，及导师安boss排的其他工作 任职要求 • 计算机、电子或相关专业（本科/硕士/博士） • 至少熟练掌握一门编程语言（包括但不限于Python，matlab，C++，R等） • 具有较强的学习能力、逻辑思维能力、数据分析能力，有技术热情 • 有相关研究/工作经验优先，熟悉并掌握期权知识或机器学习算法优先 • 有完整的论文撰写及投稿经历者优先；有 Kaggle、ACM 等竞赛获奖者优先