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职位详情

• 南京
• 3-5年
• 硕士

• TensorFlow/PyTorch
• 风控/安全策略经验
• 机器学习算法/工程化经验
• COD
• 电商/广告反作弊经验
• 风险识别
• Python
• 反作弊

岗位职责 1.风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中的作弊风险的发现与治理，包括营销、交易、恶意行为、COD等风险；利用数据分析和机器学习技术，精确识别异常行为，制定有效的风控策略。 ●通过指标监控归因，及时感知风险及业务的变化，主动识别潜在攻击，持续优化调整风控方案，并推动风控治理建设及业务模式调整； ● 2.风控模型全链路管理 ●主导风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、无监督学习、迁移学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确性和召回率。 职位要求 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，有跨境电商业务或CbossOD风控kanzhun经验者优先考虑。 ●计boss算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据。BOSS直聘 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。