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职位描述
- Java
- 要求数据开发经验
- Elasticsearch原理/源码
- Scala
- ETL开发经验
- Spark原理/源码
- 大数据引擎开发经验
- 数据建模经验
- Flink原理/源码
- 非外包类
- SQL
- HBase原理/源码
- C/C++
- 机器学习
- Hive原理/源码
- 智能驾驶
- BI报表开发经验
- 人工智能
- Python
1.负责基于机器学习和人工智能技术的大数据模型开发；
2.负责指导相关人员进行基于机器学习和人工智能技术的大数据模型开发；
3.参与制定大数据分析模型试验方法、规范流程；
4.负责指导大数据服务平台的架构优化和实施；
5.负责指导用户画像、车辆画像的模型构建；
6.负责基于AI模型的开发，助力于维修助手开发；
7.负责基于AI模型的开发，助力于用车助手开发。
工作要求
1.了解车联网相关知识，汽车构造，汽车理论等相关知识，掌握CAN总线原理，包括1939协议、808、17691、32960等相关知识；
2.全日制本科以上学历
3.8年以上工作经验
能力要求：
1.大数据技术:精通Hadoop生态，HDFS/SPARK/FLINK/KAFKA/HIVE/HBASE/MYSQL等具有大量的应用经验，精通大数据处理技术，如Hadoop、Spark、Flink等，能够设计和优化大规模数据处理系统，处理海量数据并实现高性能计算；
2.数据分析和挖掘:具备数据分析和挖掘的能力，能够从大数据中提取有价值的信息和见解，为业务决策提供支持。
3.机器学习和人工智能:熟悉机器学习和深度学习技术，能够应用这些技术解决实际问题，如预测维护、智能驾驶等；
4.实时数据处理:具备实时数据处理的能力，了解流处理技术，能够构建实时数据处理系统，支持实时监控和决策。
5.数据库和数据仓库:熟悉各种数据库技术，包括关系型数据库和NoSQL数据库，了解数据仓库设计和优化。
6.数据安全和隐私:具备数据安全和隐私保护的意识，能够设计安全的数据处理系统，确保数据的保密性和完整性。
7.团队管理能力:具备团队管理和领导能力，能够带领团队完成复杂的大数据项目，协调资源和推动项目进展。
8.行业知识:了解汽车行业的相关知识和趋势，理解汽车大数据在智能驾驶、车联网等领域的应用场景和需求。
认证资质
彭先生
竞争力分析
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页面更新时间：2025-02-27
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