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职位描述
- L2/L3智能驾驶功能开发经验
- Java
- 车辆工程相关专业
- 计算机/通信相关专业
- ADAS开发经验
- 汽车电子系统开发经验
- Python
1. 基于自动驾驶大数据处理平台（例如Hadoop/Spark），利用数据挖掘、机器学习等相关算法，解决自动驾驶业务需求，为自动驾驶评测、功能迭代，运营决策提供测试支持
2. 用java/python/shell/javascript其中至少一种编程语言，能够开发自动化测试脚本完成数据验证
3. 负责自动驾驶领域的数据测试，从场景，评价，用户，运营等多个维度挖掘数据价值，发现数据和业务背后规律，应用于产品研发、用户运营、商业等各种领域
4.有hadoop, hive,Zookeeper,Hbase,Spark,ElastivSear
ch,Kafka,Flink,flume等分布式开源软件测试和应用经验。掌握基于分布式系统的ETL，数据仓库，BI报表的测试流程及方法。
1、具备数据一致性、完整性、准确性、安全性测试设计及实施经验
2、具备处理大量数据和复杂算法的测试技巧，包括不限于能编写针对数据化产品类的自动化框架和脚本
3、具备良好的数据分析和问题解决能力，能够快速定位问题，提出解决方案，同时具备良好的沟通能力，能有效地与开发团队、产品团队和其他测试团队合作
4. 具备扎实的测试理知识，有测试需求分析经验能独立设计数据相关和编写测试用例
5.熟悉Mysql/mongoDB，熟练掌握SaL,具备较强的
思维逻辑能力，可完成复杂查询。
6.有hadoop, hive,Zookeeper,Hbase,Spark,ElastivSear
ch,Kafka,Flink,flume等分布式开源软件测试和应用经验。掌握基于分布式系统的ETL，数据仓库，BI报表的测试流程及方法。
7.熟练使用java/python/shell/javascript其中至少一种编程语言，能够开发自动化测试脚本完成数据验证
8、3年以上相关工作经验，有汽车行业相关云平台、数据闭环平台、互联网或智驾相关领域经验者优先；
9、面试优秀者，学历可放宽至专科
认证资质
武先生
竞争力分析
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更新于：2024-10-27
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