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- 有国际期刊/会议论文发表
- 机器学习算法/工程化经验
- 研究导向
- 深度学习经验
1、负责多模态相关的研究工作,应用CV、NLP、多模态、知识图谱等技术,构筑金融场景多模态应用能力;
2、利用前沿深度学习算法,提供细粒度、多维度、多模态的算法服务;
3、探索CV、NLP、多模态的前沿技术,负责算法模型迭代升级,在实际业务场景落地并沉淀通用的算法能力或者解决方案;
4、负责技术创新方案专利、论文的撰写,外部技术影响力的交流分享。
【任职要求】:
1、计算机、数据科学相关专业硕士研究生以上学历,研究方向为视觉、语音、机器学习、深度学习、自然语言处理、深度生成/判别模型、知识图谱等方向;
2、有多模态融合经验,对深度学习算法有一定的理解,包括不限于文本分类、语义理解、图像/视频理解、检测、分割、人脸、文本生成等:
3、熟悉常见的机器学习和深度学习算法,熟练使用至少一种深度学习框架,如 Pytorch、 Tenso rFlow、MXNet等:
3、对学术前沿有浓厚兴趣,时刻跟进技术前沿,并善于利用各类技术解决复杂的实际问题,有良好的沟通表达能力;
4、【加分】在顶级会议或期刊上发表过有影响力的学术论文或在重要算法比赛中取得过前几名的优异成绩。
5、有好奇心,喜欢新事物,具备较强的表达和沟通能力、工作认真、严谨、敬业,需要有很强的分析问题和解决问题的能力,有强烈的责任心。"
认证资质
肖女士
竞争力分析
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更新于:2024-10-25