职位描述
- SQL
- Python
1、熟悉零售现金贷风控模式,负责贷后风险管理策略的制定、实施与迭代优化;
2、负责贷后运营监控报表体系的搭建及优化,制定全面的数据监控体系,及时发现业绩波动情况并分析原因提出对应的优化迭代策略;
3、基于催收评分卡模型的差异化催收策略体系建设,对入催案件制定灵活的分案策略,达到提升回收率、降低滚动率、提升催回率的目标;
4、通过多种数据源和客群研究,与产品、业务等团队深度合作,持续提升贷后管理精细化决策能力和运营效率;
5、结合多维度数据持续不断优化逾期客户分层策略、客户分单、流转、拨打策略等,达到降低催收成本率、提升催收人效的目标;
6、推动各项A-B test方案的设计、落地执行、测中监控和测后总结评估以及优化工作;
7、根据业务要求,完成深入的专题业务数据分析并形成分析报告,结合行业趋势开展前沿技术和策略的探索。
任职要求:
1、全日制统招本科(含)以上学历,数据、统计学、计算机、金融学、经济学等相关专业优先;
2、具有银行、互金、消费贷款、信用卡业务的贷后催收策略或数据分析工作经验皆可,熟悉信用风险管理业务和流程,催收系统,熟悉贷款行业以及其运营环境,具备信贷业务流程的收益测算能力优先;
3、具有数据处理和分析经验,熟练掌握SQL、EXCEL、PPT、Tableau,需掌握Python、R、SAS中一项数据挖掘工具;
4、良好的业务认知,清晰的逻辑思维,出色的职业素养,较强的抗压能力,具有管理经验者优先;
5、优秀的沟通、协调能力,能快速响应业务、政策迭代需求,并积极推进风险优化项目进程。
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任女士 刚刚活跃
竞争力分析
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页面更新时间:2025-02-27