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- 深度学习
- 大模型算法
- 算法工程化经验
- 大模型
- 知识图谱
- 文本生成
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
- Python
- 模型加速/性能优化
1.参数开发和维护大语言模型(LLM),以支持各种AI驱动的应用。
2.与数据团队合作,提供数据收集、处理和模型训练的技术解决方案。
3.优化现有的语言模型,提高其效率、稳定性和可扩展性。
4.负责模型微调和实验设计,通过综合性能评估指导模型改进。
5.编写和维护技术文档,确保模型的透明度和可维护性。
6.跟踪最新的AI和机器学习发展趋势,将最新研究成果应用到项目中。
7.模型本地化实施开发调试。
任职要求:
1.拥有计算机科学、人工智能、统计学或相关领域的硕士学位。
2.至少2年在自然语言处理或机器学习领域的工作经验,具备实际操作大规模语言模型的经验。
3.精通Python编程和常用的机器学习框架,如TensorFlow或PyTorch。
4.对自然语言处理的最新技术和趋势有深入理解,熟悉至少一种语言模型架构,如Transformer、BERT或GPT。
5.具备优秀的数据结构和算法知识,能够设计高效的软件解决方案。
6.有能力独立工作,同时也能在团队环境中有效沟通和协作。
7.具有在多任务和动态环境中有效管理时间和项目的能力。
加分项:
1.在开源项目中有贡献,特别是与AI或机器学习相关的。
2.有处理和分析大数据集的经验。
3.有私有化实施的经验。

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页面更新时间:2025-03-14