职位描述
- 发表算法相关优秀论文
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 多模态算法
- 参加算法相关竞赛/获奖
- Python
设计和实施基于深度学习和跨模态生成技术的人工智能实验。
1、阅读最新学术论文,复现并改进前沿的深度学习算法,优化模型结构及性能;
2、参与大模型的训练、优化与部署,实现模型效果与性能提升并完成应用研发;
3、参与跨模态生成相关技术研究,承担算法实验与优化工作;
4、针对不同类型的计算资源进行算法移植和优化,保证算法在各类平台上高效执行;
5、撰写相关技术文档,参与技术讨论。
任职资格:
1、计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士研究生;
2、熟练掌握Python编程语言,具备使用PyTorch或其他深度学习框架进行开发的能力;
3、具备扎实的深度学习理论基础和实践经验,能够独立完成从模型设计到训练、验证的全流程工作;
4、对高性能计算和异构系统有一定理解,有过高性能推理框架(如TensorRT、vllm等)应用经验者优先;
5、熟悉模型性能优化方法和技术,包括但不限于模型裁剪、量化、知识蒸馏等,有相关项目经验者优先;
6、若有在英伟达、AMD、华为昇腾等不同计算平台上成功进行AI算法开发和优化经验者优先;
7、发表过高水平学术论文或人工智能比赛获奖者优先。

张女士 刚刚活跃
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公司是专业媒体及融媒体客户数字技术解决方案的主要提供商。同时依托在视听领域积累的多模态数据处理、扩展现实(XR)内容呈现、面对场景的AI解决方案等技术和业务经验,持续进行研发投入、应用场景拓展和标杆项目建设。通过开发时序数据库、容器云、低代码框架、大数据平台、教学资源管理平台等产品和解决方案,开拓了航空数字化、智慧政企、智慧教育等新的业务领域。
工商信息
- 公司名称成都索贝数码科技股份有限公司
- 法定代表人姚平
- 成立日期1997-09-29
- 企业类型股份有限公司(非上市、自然人投资或控股)
- 经营状态存续
- 注册资金8000万人民币
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页面更新时间:2025-03-11