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- C/C++
- 目标检测
- 工业/缺陷检测
- 图像处理库(OpenCV等)
- 大模型算法
- 图像生成
- Python
-负责电子商务场景中计算机视觉相关模型的优化和迭代,包括细粒度分类、产品对象识别、产品主题识别、特征提取、徽标检测、品牌识别等,以优化商家的产品装卸过程。
-负责电子商务短视频和直播分类、多模态内容挖掘、多模态属性理解,优化电子商务短图像和直播购物体验。
-负责电子商务图片搜索、图片商品搜索、商品复制算法。
-探索计算机视觉的前沿技术,负责整个算法和系统的迭代和进化。
-支持生成可扩展和优化的AI/机器学习(ML)模型
-专注于构建用于提取、转换和加载大量实时非结构化数据的算法,以从理论数据科学模型中部署AI/ML解决方案。
-运行实验来测试部署模型的性能,并识别和解决过程中出现的错误。
-在团队环境中工作,应用公司要求的统计、脚本和编程语言知识。
-使用部署模型的相关软件平台。
工作要求:
-在大学、行业或政府实验室的工作经验,主要侧重于人工智能研究。
-至少3年相关领域工作经验。
-在多媒体和计算机视觉的某个领域进行深入研究,包括但不限于:图像搜索、图像/视频分类和识别、图像分割、对象检测、OCR、图神经网络、多模态、无监督和自监督学习等。
-熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet的一个或多个框架模型的训练和部署,了解混合精度训练和分布式训练等训练加速方法。
-熟悉模型压缩加速的研究和技术进展,包括但不限于模型量化、剪枝、知识提炼等,以及TensorRT等推理框架。
优选要求:
-实践能力强,Kaggle、COCO、ImageNet、ActivityNet、ICPC、NOI/IOI等竞赛获奖者优先。
-了解AutoML相关算法,有网络结构或超参数自动搜索经验者优先。
-熟悉大数据相关框架和MR/Spark应用者优先。
-实践能力强,在相关竞赛和顶级学术会议(如CVPR、ICCV、ECCV等)上发表论文者优先。
认证资质
黄先生
竞争力分析
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更新于:2024-10-04