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职位描述
- JTAG
- dft
- ATPG
- memory BIST
- Verilog
- Scan
- IO testing
NVIDIA半导体产品的DFX规划、实施、验证和IP或全芯片级别的硅提升
在项目中的某些DFX领域发挥领导作用
改进DFX设计、架构和流程
我们需要看到的是：
BSEE 3年以上，MSEE 1年以上DFT或相关领域经验或博士
熟悉Verilog和ASIC设计
在JTAG、扫描、内存BIST、ATPG和IO测试等方面有扎实的理解和专业知识。
在复杂超大规模集成电路设计上验证和验证测试模式和逻辑方面具有出色的分析技能
良好地接触多功能领域，包括RTL和时钟设计、STA、位置-路线和电源，以确保我们做出正确的权衡
具有硅调试和ATE方面的经验，了解模式格式、故障处理和诊断
较强的Perl、Python或Tcl编程和脚本编写能力
出色的英语书面和口头沟通能力
What you’ll be doing:
DFX planning, implementation, verification and silicon bring up at IP or fullchip level for NVIDIA's semiconductor products
Take lead role of some DFX areas in a project
Improve DFX design, architecture and flow
What we need to see:
BSEE with 3+, MSEE with 1+ years of experience or PhD in DFT or related domains
Familiar with Verilog and ASIC design
Solid understanding and expertise in JTAG, Scan, memory BIST, ATPG, and IO testing, etc.
Excellent analytical skills in verification and validation of test patterns and logic on sophisticated VLSI designs
Good exposure to multi-functional areas including RTL & clocks design, STA, place-n-route and power, to ensure we are making the right trade-offs
Experience in silicon debug and bring-up on the ATE with an understanding of pattern formats, failure processing and diagnostics
Strong programming and scripting skills in Perl, Python or Tcl desired
Outstanding written and oral communication skills in English with the curiosity to work on rare challenges
赵女士 3日内活跃
竞争力分析
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GPU 将实时可编程着色技术变为现实，为艺术家提供无限的调色板，供其挥洒创意。之后，我们一直引领着视觉计算领域的发展。
GEFORCE 游戏型 PC - 全球超大的 游戏平台
计算机游戏业的产值高达 1000 亿美元， 是全球超级大的娱乐产业。在这个拥有 1 亿游戏玩家的产业中，超级大的平台就是 NVIDIA GeForce。GeForce® GTX GPU 和 GeForce Experience™ 应用程序将 日常用的 PC 改造为性能强大的游戏机。
NVIDIA GPU 彻底改变了计算领域
2006 年，我们开发出 CUDA 编程模型和 Tesla GPU 平台，将 GPU 的并行处理功能开放给通用型计算使用。从此诞生了一种很有效的新型计算方法。如今，高性能计算 (HPC) 和数据中心纷纷选择极其普遍、方便且节能的 GPU 计算作为发展道路。美国和欧洲非常快速的超级计算机，以及重要科研领域时常出现的突破，都依仗它的力量。
GPU 深度学习引爆 AI 时代
人工智能是指使用计算机来模拟人类智力。数据等同于计算机的生活经验，而从数据中学习就是 AI 的发展方式。GPU 深度学习是一种新的计算模型，用来训练深度神经网络从海量数据中识别模式。借助此新模型，图像和语音识别领域涌现了一系列“超人”般的成就，AI 计算时代亦已扬帆起航。
智能工业革命 的大脑
每个行业都已意识到 AI 的巨大潜力。全球的互联网领军企业都在加紧研发智能化的应用程序。世界各地已出现了 1500 多家 AI 新创公司。自动驾驶汽车将给产值高达 10 万亿美元的运输业带来巨变。由 AI 驱动的工业机器人将推动工厂和制造业全面革新。在这场智能工业革命中，GPU 深度学习处于核心位置。我们与全球大型企业技术提供商合作，让每家公司都能利用 AI 的强大功能。
学习机器
过去二十年，NVIDIA 不断重塑自我。 1999 年，NVIDIA 发明了 GPU，这极大地推动了 PC 游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。超级近，GPU 深度学习推动现代 AI 这个新的计算时代不断发展。 NVIDIA 如同一台“学习机器”，通过适应影响世界且只有我们才能处理的棘手新机遇不断前行。
工商信息
- 公司名称英伟达半导体科技（上海）有限公司
- 法定代表人MARK STEVEN HOOSE
- 成立日期2004-07-13
- 企业类型有限责任公司（外国法人独资）
- 经营状态存续
- 注册资金900万美元
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页面更新时间：2025-03-07
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