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职位描述
- 算法基础
- 分布式技术
1.关注AI软硬件系统的应用场景以及AI支撑技术联动的演进趋势；
2.参与下一代AI软硬件系统在业务中的应用场景的定义，并驱动基于产品价值和技术边界的系统设计和探索性研究；
3.配合承接公司在AI软硬件系统产品领域的战略规划，横向拉通各技术部门，推动协同规划,推动预研项目的立项以及目标达成。
职位要求
1.微电子/计算机/通信/信息相关专业；
2.在一流IT或智能汽车企业中，具备5年以上操作系统、芯片或核心软件或AI算法等数个关键技术领域的研发经验，3年团队管理或架构师经验；
3.洞察并探索前沿技术趋势：能够判断并定义深度学习算法基础设施领或的技术进趋势，具备前瞻性技术眼光；擅长做技术突破，具有一定高度的技术前瞻视野，能够挖掘技术增值点；
4.深度学习基础设施架构设计能力：能够把握业务的关键问题和核心逻辑，并从产品价值出发确定机器学习技术层面的抽象以及对应的技术匹配，在做完技术匹配再往下能做具体的模型选型，具备构建AI产品的思维，能设计并高效实现合理的 AI系统工程落地方案；
5.多领域技术融合：在深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域拥有丰富的理论和实践经验，能够设计和开发高效、可扩展、易用的深度学习训练框架和工具，包括分布式训练、自动调参等功能，熟练掌握主流的深度学习模草型算法和网络结构；具备机器学习基础理论和数学知识,熟悉数值优化算法和自动微分技术；
加分项：具备AI系统从技术到产品的完整闭环经验，比如机器人、智能家居、智能驾驶等领域优先； 擅长技术突破，有从0到1的研究突破(如发表过相关领域的顶会论文)。
工作地点：北京、上海、杭州、香港（都可）
郑先生 3日内活跃
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页面更新时间：2025-02-28
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