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职位描述
- Haskell
- React
毕业时间:2023年-2024年 招聘截止日期:2025.09.30
1、对目标对象进行数据统计、分析、维护,深入挖掘规律;
2、根据已有数据,发现决策中的问题和隐含的风险;
3、协助总经理调研、分析、设计、优化策略特征。
(二)职位要求:
1、全日制重点本科以上学历,数学、计算机、软件工程、自动化、电子信息等理工科相关专业优先;
2、踏实,有责任心,有强烈的自我驱动力和较好的学习态度,愿意在金融数据分析领域追求长期事业发展;
3、有较强的执行能力,高质量地完成领导交与的任务;
4、英语四级及以上,熟练掌握Python或C++,有较强的逻辑思维能力,愿意学习工作中涉及到的其他编程语言。
来我们这里工作,你能得到什么?
(一)一流行业的长期发展机会,掌握先进的技术和投资能力,获得多重高回报,经过三年培养后期年收入20-30w;
(二)接触和见识到国内少有的优秀的高性能的交易平台,了解投资管理公司的运作;
(三)与一流投资专家和技术大牛一起工作的机会;
(四)专人带领,学习成长快人一步;
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樊女士 3日内活跃
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了解更多职场安全防范知识公司介绍
公司由美国常青藤盟校毕业人员创办,以先进的投资理念在全球范围内进行商品、股票、外汇等投资。多年的年投资回报率高达20%-40%。团队汇集了国内外知名高校优秀人才,各成员均具有丰富投资经验和实体企业工作经验。团队背景涵盖科学、工程、金融、管理等多个领域,特别在计算机科学与工程方面,具有深厚功底。
公司投资策略多样化,包括趋势、套利、价值分析及各种基于数学统计和数据挖掘的投资方法。投资标的覆盖市场多,品种丰富。
我们认可的主要方法是:西蒙斯的以严密的概率方法和工程方法为基础的程序化投资方法;巴菲特的价值投资理念;索罗斯的以“反身性”为代表的投资哲学。其中,程序化投资方法是我们在国内商品和金融期货市场使用得最为成熟的方法。其基本思路为——任何一种具体的投资/投机方法,需要有严格的假设及验证过程。即该方法需要能清晰地描述为计算机程序,并在历史数据上进行有统计意义的检验,并在未来的数据基础与历史上具有可比性的前提下,使用该方法获得低风险情况下的高收益。具体的方法涉及数学、计算机科学相关的数据挖掘、人工智能等技术。
公司提供高级技术环境,包括人工智能、超算、高性能数据库等高新技术的研发,以及创新计算架构和高级计算范式的深度使用等。在这里,你可以接触到先进的高科技和优秀的底层技术平台。公司诚挚欢迎热爱技术,在计算机高新技术领域追求长期事业发展的优秀人才!
工商信息
- 公司名称重庆道微投资管理有限公司
- 法定代表人曹可飞
- 成立日期2013-11-11
- 企业类型有限责任公司(自然人投资或控股)
- 经营状态存续
- 注册资金1000万
工作地址
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页面更新时间:2025-02-14