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职位描述
- 深度学习
- 机器学习
- 图像算法
- C/C++
1、负责机械故障诊断系统算法的研发、创新和优化，主要偏于振动信号的分析以及电扶梯相关的诊断算法；
2、负责数据处理、状态检测、故障诊断、寿期预测、维修决策等智能装备相关算法的开发工作；
3、针对具体工业对象，设计并开发适用的PHM（预测性维护）算法。
任职资格:
1、计算机/软件工程/数学/大数据/人工智能等相关专业，本科及以上学历，有三年及以上算法方面工作经验；优秀毕业生亦可；
2、熟悉常见机械设备部件，如电机、齿轮箱、轴承、皮带机的设备结构和运行机理；
3、熟悉PHM相关技术，熟悉有机械振动信号处理，熟悉常用的机器学习算法，具有扎实的算法研究基础，有机械故障诊断相关的知识与经验，有自动扶梯故障诊断经验者优先；
4、熟悉Python/C/C++/Java/Go等编程语言一种或多种，编程基础扎实；
5、参与过完整的算法类项目的建模、设计和开发，具备良好的团队合作意识和良好的跨团队沟通和协作能力。
孙女士 2周内活跃
竞争力分析
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了解更多职场安全防范知识公司介绍
公司主营业务为轨道交通门系统和新能源汽车零部件的研发、制造、销售与技术服务，主要产品包括城市轨道车辆门系统、干线铁路车辆门系统、站台安全门系统、新能源汽车高压配电系统等。其中，城轨车辆门系统作为公司的核心产品，国内市占率已持续十多年保持50%以上；根据SCI报告，2022年公司门系统全球细分市场市占率排名第一。
公司产品出口美国、法国、加拿大等十多个国家，是中国中车、庞巴迪、阿尔斯通等国际著名轨道车辆制造商战略合作伙伴和供应商。康尼商标被认定为中国驰名商标，并已在德国、法国、英国、奥地利等国家和地区成功注册。
公司坚持“做强主业、多元发展”的战略，已形成了以轨道交通装备为主，基于机电一体化的多元经营发展格局。公司实行内部集团化管控，按服务领域设立18家直接控股子公司。
公司是一家具有自主创新能力、自主知识产权的高新技术企业，拥有国家认定企业技术中心，先后被授予“国家高技术产业化示范工程”、“国家技术创新示范企业”、“国家知识产权示范企业”、“国家级博士后科研工作站”、工信部第三批制造业单项冠军企业等殊荣。同时，公司还建有机械工业轨道车辆自动门工程研究中心、江苏省轨道交通车辆门系统重点实验室、江苏省轨道车辆自动门工程技术研究中心等多元化创新平台。
公司是国家标准《城市轨道车辆客室侧门》以及《城市地铁车辆电动客室侧门行业技术规范》的主要制定单位。截至2022年底，公司累计获得授权专利1448件，其中发明专利249件，包括国内发明217件，国际发明32件；累计登记软件著作权172项。公司始终秉承“坚持按现代企业制度规范管理，努力成为一家受青睐的公众公司；坚持创新不断，跻身世界一流，努力成为一家受尊重的知名公司；实现对投资者持续增长的回报，努力成为一家受推崇的优质公司”的使命与责任，创新不断，跻身世界一流。
工商信息
- 公司名称南京康尼机电股份有限公司
- 法定代表人陈颖奇
- 成立日期2000-10-27
- 企业类型股份有限公司（上市、自然人投资或控股）
- 经营状态存续
- 注册资金99327.5484万人民币
工作地址
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更新于：2024-06-21
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