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- 感知模型
1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作,包括高速/城区等场中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作
2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作,包括室内、室外等场景中的车位障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作
3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作
任职资格:
1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业;
2、然悉当前主流的深度学习算法,包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测图像分割、多任务学习、多传感融合等领域:
3、熟悉常用的深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、MxNet等,要求至少对其中一种框架较为熟练;
4、至少精通Python或C++编程,熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等,了解常用的传统图像处理算法。
5、具备针对车载端侧平台检测/分制等算法设计经验和落地能力,有针对自动驾驶场最落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。
6、具有正确的价值观、内在驱动力;具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力;能主动解决问题:能够承受较强的工作压力。
认证资质
刘女士
竞争力分析
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更新于:2024-12-03