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深度学习训练框架开发

45-55K·16薪

代招公司:北京某大型互联网公司北京 5-10年 硕士

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餐饮及下午茶就近租房补贴节日礼品年度体检免费健身设施家庭关爱假家属自选保险住房补贴团建聚餐零食下午茶餐补带薪年假夜班补助股票期权绩效奖金年终奖定期体检意外险补充医疗保险五险一金
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计算

职位描述

  • 机器学习
  • 分布式训练
  • 算法工程化经验
  • 强化学习
  • GPU高性能计算
  • Research推理优化
  • 模型加速/性能优化
1、负责LLM和Diffusion Model的性能优化;
2、通过TensorRT、量化、剪枝、算子融合、cuda算子编写等性能优化的手段,结合业务需求,将GPU性能发挥到极致;
3、负责ByteDance Research推理优化技术的调研和引入;
4、与算法部门深度合作,进行算法与系统的联合优化。
职位要求
1、本科及以上学历,计算机/电子/自动化/软件等相关专业,有AI工程优化经验的优先;
2、精通C/C++,精通算法与数据结构,熟悉Python;
3、熟练GPU的高性能计算优化技术,深入理解计算机体系结构,熟悉并行计算优化、访存优化,低比特计算等;
4、具备丰富的基于CUDA的GPU性能优化经验;
5、了解深度学习算法基本原理,熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式,了解至少一种深度学习训练框架及其模型文件的解析,如Pytorch、Tensorflow;
6、熟悉TensorRT-LLM、ORCA、VLLM等;
7、了解主流LLM 、Diffusion Model,有LLM 、Diffusion Model加速优化经验者优先。

认证资质

  • 人力资源服务许可证
  • 劳务派遣经营许可证

徐女士

星海人力·猎头顾问

竞争力分析

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更新于:2024-11-26

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