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- Golang
- Docker
- K8s
- 运维开发经验
- 自动化运维
- GPU
1.负责构建和运维大型高可靠的自动化、智能化GPU调度K8S平台;
2.负责平台容量规划、配置管理及可用性保障,包括但不限于K8S集群、监控及日志相关组件;
3.负责优化并持续改进现有的K8S容器平台与工具架构;4.持续跟进K8S平台架构应用部署以及平台组件优化,跟进K8S维工具开发;
5.参与平台SRE轮值OnCall,完成运维工作文档编写;6.持续关注井跟进CNCF社区的云原生应用GAl以及Bug Fix;
任职资格:
1.计算机相关专业,统招本科以上,3年以上容器运维经验,精通Linux操作系统;2.K8S及云原生组件运维技能:熟悉etcd,apiserver,scheduler,controller,kubelet,kube-proxy组件基本工作原理,能够独立做Troubleshooting;
3.对GPU容器、镜像、网络、存储、持久化、监控、安全有深入的理解;
4.熟悉K8S常见应用部署模板配置(Deployment/DaemonSet/StatefulSet);
5.熟悉常见开源中间件的配置(例如Ingress),能够做应用层面的Troubleshooting,熟悉tcp/http 协议,擅长tcpdump/wireshark/httpwatch工具使用;
6.熟悉Python、Golang等至少一种语言开发,有做过自动化运维的经验;
7.掌握Prometheus监控系统的使用及配置;
8.能够承受较高工作压力,有强烈的工作责任心,有较好的沟通能力、有良好的团队合作精神;
有以下一项或多项经验者优先:
1.掌握GPU服务器硬件运维管理和性能调优,具备丰富的排障经验;
2.掌握 Kafka、Zookeeper、Elasticsearch 中一种或多种开源软件的运维管理和性能调优,具备丰富的排障
认证资质
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刘先生
竞争力分析
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页面更新时间:2025-03-03