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- 机器学习
- 运筹优化算法
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 广告算法
- 推荐算法
1. 负责阿里本地生活到家广告相关业务产品的排序算法研发工作,利用机器学习、深度学习、在线学习、自然语言处理等技术处理海量数据,结合LBS的业务特点,分析与挖掘各种潜在关联,设计特征,优化模型,提升点击率、转化率、成交、停留时长等核心指标,支撑业务快速发展;
2. 负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究,结合阿里本地生活业务的实际应用场景,提供算法解决方案;
3. 紧跟行业最新发展趋势,积极探索和应用前沿技术,不断优化升级推荐与广告系统,以技术创新引领市场地位;
职位要求
1. 信息科学、统计学、计算机科学等相关学科教育背景,至少2年以上互联网行业排序算法工作经验,搜索/推荐/广告算法相关背景plus,对算法相关的离线建模、在线开发有实践经验;
2. 能够理解并解决复杂的商业问题,强大的代码实现与算法落地能力,熟练掌握C++或Java开发,有一定的工程实现能力;
3. 具备良好的数据洞察力及逻辑分析技巧,能够高效利用数据分析方法解决问题和改进模型性能;
4. 优秀团队合作者,有较强的自驱力及持续学习意愿,能在快速迭代的工作环境中高效交流、跨团队合作;
陈女士 刚刚活跃
竞争力分析
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工商信息
- 公司名称拉扎斯网络科技(上海)有限公司
- 法定代表人方永新
- 成立日期2011-09-29
- 企业类型有限责任公司(港澳台法人独资)
- 经营状态存续
- 注册资金5500000万人民币
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精选职位
更新于:2024-11-06