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- 机器学习
- 规控算法
- 大模型算法
- 强化学习
- Python
1.从事博弈对抗决策算法应用研究,包括机器学习算法、深度强化学习算法等;
2.从事博弈对抗决策算法开发与仿真验证,包括:大语言模型、RAG、Agent等;
3.从事决策大模型相关工作研究与应用;
4.面向行业应用需求,负责基于大模型、博弈对抗决策的解决方案研发落地;
5.积极完成领导安排的相关工作。
任职要求:
1.人工智能、计算机、软件类相关专业,硕士及以上学历;
2.具备人工智能、大模型、博弈决策算法理论基础与研发经验;
3.精通C++/python等编程语言,熟悉pytorch主流深度学习平台,具有较强的程序设计和软件开发能力;
4.具有良好的团队合作能力和执行能力。
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模式识别国家重点实验室:模式识别国家重点实验室筹建于1984年,1987年8月正式对外开放,同年12月通过国家验收,是由国家计委投资筹建的第一批国家重点实验室之一。实验室依托于中国科学院自动化研究所,第一任主任是马颂德研究员,第二任主任是谭铁牛院士,现任主任是刘成林研究员。实验室以模式识别基础理论、图像处理与计算机视觉以及语音语言信息处理为主要研究方向,研究人类模式识别的机理和有效的计算方法,为开发智能系统提供关键技术,为探求人类智力的本质提供科学依据。实验室的定位和发展目标是“面向国家战略需求,瞄准国际学科前沿,开展模式识别领域的基础和应用基础研究,建设国际一流的科研团队,打造具有广泛影响力的模式识别领域国家公共研究平台,其成为国内外著名的科学研究、技术创新和人才培养基地,推动和引领模式识别学科的发展,为我国信息技术等战略新兴产业发展提供知识、技术与人才储备”。
工商信息
- 公司名称中国科学院自动化研究所
- 法定代表人徐波
- 成立日期1956-10-01
- 企业类型
- 经营状态正常
- 注册资金5663万元
工作地址
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更新于:2024-09-26