职位描述
- 全栈侧重后端
1. 熟悉常见开源大模型推理搭建、微调、测试、参数设置、数据配比分析、压测、、prompt写作、RAG、deepspeed、vllm等相关技术方案,对于有过基于开源模型的agent框架相关项目经验者优先;
2. 负责AI大模型微调算法与应用的开发和落地,应用场景包括文本摘要、文本生成、机器阅读理解、问答技术、多轮对话技术等
3. 进行NLP方面(如实体与关系抽取、文档分类、知识图谱构建、智能问答、文本生成、bert、CRF、lstm等)的研发工作,满足金融行业投研、数据分析等应用;
4. 跟踪前沿领域技术以及算法研究,关注行业动向,并输出相关解决方案。
任职要求:
教育背景:计算机相关专业获得硕士学位, 博士优先, 发表过大模型相关研究AI顶会论文优先;
知识技能:
1、对NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入的理解;
2、 熟悉常见的模型小型化技术,如量化/剪枝/蒸馏等,熟悉onnx/tensorRT;
工作经验:
1、7年以上工作经验,具有垂直领域系统相关开发经验者优先;
2、具有计算机视觉、模式识别、深度学习、机器学习等领域实际项目开发经验、研究经历或竞赛经验者优先;
3、熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow,大模型分布式训练框,有百亿/千亿NLP大模型训练调优经验优先;
4、有良好的代码开发能力,有开源项目开发经验优先;
能力素质:较强的论文检索,英文专业文献阅读能力。
认证资质
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周先生
竞争力分析
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页面更新时间:2025-02-27