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职位描述
- 对话系统
- 机器学习
- 语义理解
- 大模型算法
- AI
- RAG
- LLM
- Python
1.负责深入研究RAG、Agent等前沿大模型扩展技术，探索创新大模型扩展应用。
2. 负责解决大模型幻觉、训练知识时限性、部分能力不足(如数学计算)等问题，通过构建知识增强/代码解释器/插件或函数自主调用等模型扩展工具，真正实现大模型可落地应用。
3. 构建基于大模型的智能体服务，支持复杂场景任务的自主规划。
4. 通过实际需求和应用创新双轮驱动，打造大模型爆款应用。
5. 承担大模型训练、开发和调优工作,包括但不限于:prompt工程、大模型二次预训练和微调训练。
6.与产品、设计和技术团队紧密合作，确保AI技术与产品需求的一致性，推动跨部门的技术分享和知识传递。
任职资格
1.硕士及以上学历，3年以上自然语言处理、机器学习、深度学习相关工作经验。
2.掌握Transformer基本原理，熟悉BERT/T5/GPT/LLama等语言模型的结构和原理。
3.具有大模型应用开发经验，有 RAG/NL2SQL/ChatBI/NL2API/Agent 等模块研发与应用落地经验者优先。
4.具有大模型训练与调优经验，了解DeepSpeed、Megatron等分布式训练框架，具备LLM中的预训练、SFT、RLHF等相关训练经验优先。
5.熟练使用深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Huggingface等框架。
6.优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先。
认证资质
刘女士
竞争力分析
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页面更新时间：2025-02-27
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