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- Golang
- Java
- Agent
- 后端开发经验
- 全栈侧重后端
- 大模型
- 计算机相关专业
- LLM
- Python
大模型研发工程师负责设计、开发和维护大模型相关的后端系统,确保系统的高可用性、高性能和可扩展性。该岗位需要与数据科学家、算法工程师紧密合作,实现大模型的高效部署和服务化,同时持续跟进大模型技术的发展,探索新的后端技术和解决方案。
岗位职责
1. 系统架构设计与优化:负责大模型相关项目的后端架构设计、开发和维护。
2. 技术框架沉淀与优化:参与收敛和沉淀大模型落地技术,进行技术框架的优化和维护。负责AI相关的C端用户产品的后端开发和优化,确保系统按时上线并且功能完备。
3. 持续集成与部署:搭建和维护持续集成与持续部署(CI/CD)流程,提高开发效率和产品质量。编写和维护自动化测试脚本,确保代码质量和系统稳定性。
4. 数据库与缓存开发:熟练掌握MySQL、PostgreSQL等关系型数据库以及NoSQL数据库。具备基于数据库、缓存、分布式存储开发高性能、高可用系统的设计开发经验。
5. 系统运维与性能调优:参与线上系统监控、故障排查与性能调优,确保服务稳定运行,根据业务增长需求,适时进行系统扩容与架构升级。
6. 跟踪最新的技术趋势,评估并引入新技术以提升产品竞争力。
任职要求
1. 熟练掌握至少一种后端开发语言,如Python、Java、Go等。
2. 熟悉常见的后端开发框架和技术,如Django、Flask、Spring Boot等。
3. 具有数据库设计和优化经验,熟练掌握MySQL、PostgreSQL等关系型数据库以及NoSQL数据库
4.容器化与云原生:了解容器化技术,如Docker、Kubernetes等,有云原生开发经验者优先。
5. 具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够承受一定的工作压力;优秀的分析问题和解决问题的能力;
6. 必须要有大模型应用开发等落地经验,参与设计和实现不同业务场景下的LLM 或Agent后端系统。
7. 良好的英语读写和数据处理能力
加分项:
1. 有过从0-1创业的全栈开发经验,对产品1-5阶段的技术框架变化和拓展性有预见能力
2. 对机器学习、深度学习有基本了解,有使用TensorFlow、PyTorch等框架的经验者优先。
3. 有在云平台(如AWS、Azure、Google Cloud)上部署和管理服务的经验。
4. 了解HTML5、CSS3、JavaScript、TypeScript,具备现代前端框架的实际项目经验,理解其原理与最佳实践
认证资质
范女士
竞争力分析
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更新于:2024-11-21