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计算

职位描述

CNN/RNN/LSTM
TensorFlow/PyTorch
机器学习算法/工程化经验
计算机相关专业
电力交易算法
双碳
业务导向
深度学习经验
云计算
节能算法

工作职责：
1. 协同产品或业务经理，围绕能源方向，对新能源大数据故障诊断、源网荷储协同优化控制、功率预测、电力市场交易预测、能耗诊断与评估、负荷预测等场景，结合深度学习和机器学习等手段，完成AI模型的设计与实现。
2. 持续跟踪国内外AI技术和发展趋势，结合业务发展和AI技术应用需求，推动产品在AI能力上升级。
3. 承担科技创新、专利、论文、标准等相关工作。
岗位要求：
1. 985/211院校博士以上学历，5年以上相关专业工作背景，计算机、软件工程、应用数学等相关专业，或热能、暖通、电力类专业，研究方向为人工智能；
2. 熟悉主流机器学习、深度学习框架，如Tensorflow、Caffe、Pytorch等，在机器学习和深度学习方面有扎实的理论基础；
3. 扎实的计算机基础知识，熟悉golang/C++/Python/Java语言，优秀的开发、调试能力，有大规模高并发、高性能应用架构设计和开发经验者优先；
4. 具有能源行业AI解决方案工作背景，有能源行业算法研发经验优先；
5. 较好的沟通协调能力、解决问题能力强、承受压力能力强、认真严谨的做事态度；
6. 具备较好的技术嗅觉，能将大模型等前沿技术和当前业务相结合。

认证资质

人力资源服务许可证

黄女士

埃肯森·猎头顾问

竞争力分析

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个人综合排名：在

人中排名第

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更新于：2024-11-23