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- 电商/广告算法经验
- 搜索相关经验
- 深度学习经验
1. 参与OPPO应用商店、游戏中心、浏览器信息流广告、联盟广告等产品的搜索、推荐算法效果优化;
2. 参与CTR/CVR/LTV等广告排序核心模型的优化和创新;
3. 参与前沿算法的探索和落地,如长短期用户行为建模、多转化目标联合建模、延迟反馈建模、LTV建模、多任务学习、迁移学习、对比学习、因果推断等;
4. 基于丰富的用户行为数据,运用各类统计方法,以及自然语言理解模型,提取丰富的特征表示,最终结合合适的神经网络结构,落地到策略、召回、粗排、精排等各个模块的任务中;
5. 参与深度转化预估如次留、长留、付费ROI、变现ROI、LTV等oCPX产品类型优化;
任职要求:
1. 熟悉 Linux 开发环境,精通 C/C++或Java,熟悉 Python;
2. 熟悉搜索、推荐领域的深度学习模型,熟练使用tensorflow/pytorch框架,有较好的编码能力;
3. 熟悉spark/flink/hive等分布式数据处理系统;
4. 有大规模计算广告、推荐系统、搜索引擎项目经验者优先;
5. 善于阅读文献,快速学习,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力;
廖女士 刚刚活跃
竞争力分析
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工商信息
- 公司名称OPPO广东移动通信有限公司
- 法定代表人刘波
- 成立日期2003-04-11
- 企业类型有限责任公司(外商投资企业法人独资)
- 经营状态存续
- 注册资金48926.765465万
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页面更新时间:2024-12-25