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- 搜索算法
2、可能的方向包括:
1)匹配技术(文本匹配和多模匹配):匹配技术是搜索引擎的核心。你将有机会应用最前沿的NLP和CV技术为每一个query匹配最相关的视频,持续提升搜索的相关性 ;
2)点击率预估:解决搜索中的推荐问题,让搜索在“相关”的基础上增加个性化的能力,更懂用户 ;
3)视频理解:综合运用nlp、cv、图神经网络等技术,从视频本身以及社交网络的角度进行视频理解,提高搜索结果的权威性、可信度和有用性 ;
4)新产品形态和技术:探索智能封面、视频摘要、视频精准问答等高效便捷的交互技术。
5)服务搜索:提高搜索在餐饮、酒旅、休闲娱乐等生活服务领域的搜索体验。
职位要求
1、出色的分析问题、解决问题能力;
2、出色的机器学习和深度学习基础能力,在NLP、CV、CTR预估、图神经网络等方面有一定的应用经验;
3、强悍的代码能力、数据结构和基础算法功底;
4、熟悉Linux开发环境,熟练使用C++和Python语言;
5、有搜索算法经验者加分。
认证资质
张女士
竞争力分析
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更新于:2024-11-25