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职位描述
- 业务导向
- Python
- C/C++
- TensorFlow/PyTorch
- 机器学习算法/工程化经验
- 深度学习经验
- 有国际期刊/会议论文发表
岗位职责：
1、负责股票日内、日间算法模型和因子手工、自动挖掘代码开发；
2、分析大量行情数据，从大规模数据中抽取特征，对金融数据level2数据进行统计建模，包括树模型、深度学习模型，构建信号，辅助交易;
3、引入另类数据，进行日内、日间算法建模。
职位要求：
1、统计学、数学、机器学习（人工智能）、计算机等专业毕业，硕士及以上学历，国内重点院校毕业，相关开发经验2年以上；
2、了解行情数据特别是Level2行情数据，了解市场微观结构，熟悉Python数据分析、 机器学习、深度学习、强化学习框架如Pandas、tensorflow，熟悉如lightGBM、LSTM、Trasformer等AI模型框架，有深入了解时间序列预测建模经验优先；
3、有机器学习顶会论文、ACM、数学竞赛、机器学习等得奖经验优先；
4、有日内选股经验，有C++下单交易经验优先考虑，有券商、私募等金融机构背景优先。
认证资质
其它信息
唐女士
竞争力分析
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页面更新时间：2025-03-08
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