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全固态电池是具备颠覆性的下一代电池技术,领域的发展日新月异,亟需先进的研发基础设施来支持。您将基于AI For Science的研发范式,从AI+仿真、AI+表征等多方面的先进算法和工程化实践,来系统性的支持全固态电池的研发。
职位职责
1. 跟踪领域的基础科学进展和产业化进展,并能有效总结、提炼和拆解科学问题,设计引领行业的物理和数据融合的解决方案,和内部算法、商务团队高效协作,高质量的对接和交付项目;
2. 拥抱并实践AI for Science的理念,以引领性的先进算法用于解决固态电池的关键科学问题;
3. 开发面向固态电池领域的特定功能模块,和工程产品开发团队高效协作,将先进算法沉淀在BDA平台Piloteye上。
职位要求
1. 在全固态电池领域有3~5年的研究经历,对各类体系的组分-结构-性能的构效关系和底层机理有较为深刻的认识,能够提出未来发展的新方向和AI for Science的具体切入点;
2. 在固体物理、电化学、材料科学等学科有较为扎实的理论基础,并精通1~2种程序开发语言。

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深势科技是国家高新技术企业、北京市“专精特新”中小企业,总部位于北京,并在上海、深圳、海口等城市布局研发中心。科研技术团队由中国科学院院士领衔,汇集了近百名数学、物理、化学、生物、材料、计算机等多个领域的优秀青年科学家和工程师,其中公司的博士及博士后占比超过35%。核心成员获得过2020年全球计算机高性能计算领域的最高奖项“戈登贝尔奖”,相关工作当选2020年中国十大科技进展和全球AI领域十大技术突破。
工商信息
- 公司名称北京深势科技有限公司
- 法定代表人孙伟杰
- 成立日期2018-11-29
- 企业类型有限责任公司(外商投资、非独资)
- 经营状态存续
- 注册资金1100.0208万元
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页面更新时间:2025-03-11