职位描述
- Shell
- 业务导向/研究导向
- 搜索/推荐
- 机器学习算法/工程化经验
- 计算机相关专业
- 语音/图像识别
- MATLAB
- Python
- 数学/统计相关专业
毕业时间:2024年-2025年 招聘截止日期:2025.07.31
工作职责 1、负责大型自然语言处理和深度学习模型的研发和优化;负责探索多模态大模型领域内的最新研究成果和技术进展,特别是视频与图像理解等领域的前沿技术,负责模型架构设计与优化等; 2、根据算法训练需求,设计数据采集流程,收集符合标准的数据。以工程落地为导向,打造可快速适应、快速落地的模型生产体系; 3、结合开发需求,设计并实现传统机器学习算法和一般深度模型以满足SOTA任务需求,与大模型形成优势互补; 4、参与算法产品的度量,持续优化模型效果并保证其在实际环境中的稳定性; 5、与业务团队紧密合作,深刻理解并转化业务需求,负责模型的分布式线上集成部署和性能优化; 6、制定高质量的产品设计与研发方案,规划合理的迭代节奏; 7、保持对业界AI算法和应用的广泛了解,跟踪最新进展,持续提升平台算法和模型竞争力。探索相关领域的各种前沿问题,推动领域科研创新。
任职要求
工作要求 1、计算机、人工智能等相关专业,深耕计算机视觉、计算机图形学、机器学习等方向,具有图像处理、音视频处理、自然语言处理等相关领域的博士研究生学历; 2、在以下一个或多个领域中,有深入的研究和实操应用经验。包括但不限于图像/音视频语义理解、多模态/多信息融合感知、大语言模型训练与提示工程等; 3、精通至少一门主流语言,如Java/Python等;熟悉主流的深度学习框架,如Tensorflow、PyTorch、CNTK、Keras等;熟悉常用的深度学习算法,并有丰富的实践经验,包括但不限于图像检测/识别/分割、GAN、半/无监督学习、image/video caption、多模态融合等; 4、熟悉分布式系统架构和实现,有AI分布式并行算法开发部署的实践经验; 5、具备较强的沟通推动、合作表达能力,具有良好的结构化思维能力; 6、在以上各领域中,发表过顶级期刊或顶级会议高水平论文;有丰富的工程经验者优先。
认证资质
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甯先生
竞争力分析
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页面更新时间:2025-03-01