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- 语音识别
- 算法
- PyTorch
- Tensorflow
- Transformer
- C++
- Python
1、支持语音识别技术在客户公司内外丰富的业务场景落地,解决落地过程中的前沿问题,持续优化语音识别核心技术效果;
2、搭建音频理解核心技术体系,专注语音识别的前沿技术和算法效果,追求和探索业界最前沿算法。
职位要求
1、熟悉语音识别算法,对语音识别系统落地和业务效果优化有实际经验;
2、对工业级大规模数据有实际处理经验,有使用海量数据优化实际业务模型的动手经验;
3、对深度学习技术有深度了解和丰富的实战经验,熟悉 PyTorch、Tensorflow、Kaldi 等平台,有端到端语音识别框架(Transformer、RNN-T、LAS、CTC 等)的调优经验;
4、有不错的编码能力,熟悉 Linux 开发环境,熟悉 C++ 和 Python 语言;
5、有独立工作能力并同时能与团队融洽相处。
加分项:
- 在会议、智能硬件等场景有大规模的语音识别系统落地和优化经验;
- 对前沿的端到端语音识别系统有优化经验,熟悉 RNN-T、Encoder-Decoder 等端到端语音识别算法;
- 有优化语音识别解码器并实际落地的经验;
- 在相关国际会议或主流期刊上发表论文(ICASSP、Interspeech、ASRU、IEEE/ACM Transactions等);
- 语音相关比赛或机器学习相关比赛拿到国际领先名次、ACM/NOI/IOI/TopCoder 等编程比赛获奖;
- 参与过有影响力开源项目;
- 沟通能力好,主人翁意识强,有组织协调能力。乐观自省,抗压能力强。
认证资质

郝女士
竞争力分析


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页面更新时间:2025-03-21