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职位描述
- 深度学习
- 目标检测
- 图像处理库（OpenCV等）
- 传统图像算法
- 图像生成
1、具有计算机视觉项目经验;
2、熟悉各类图像处理方法、数据增强方法;3、熟悉至少一种深度学习框架，比如Pvtorch、
[ensorflow等i
4、熟悉深度学习模型，能熟练的根据现有问题构建、优化模型;
5、较强的工程实现能力，熟练掌握python脚本语言，熟悉C/C+，有良好的数据结构和算法基础:
6、熟悉视觉大模型，了解视觉大模型如何在垂直领域落地应用;
7、了解3D重建技术;
8、了解常用的图像处理开源工具如OpenCv，ITK等。
9、有能力阅读最新学术论文，并能实现相关算法。
1、负责计算机视觉技术难点攻关与前瞻研究，例如语义分割、目标检测、图像分类视频分析、图像推理等方向;2、负责计算机视觉相关系统研发，人工智能模型优化及多平台部署;3、能够根据需求制定解决方案，解决在方案实现过程中遇到的技术问题，并配合其他团队进行联合研发，设计AI服务接口等;4、跟踪、调研计算机视觉最新研究成果，将前沿技术应用于业内需求。
认证资质
唐先生
竞争力分析
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页面更新时间：2025-03-02
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