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- Python
1. 数据收集与清洗:使用 Python 编写脚本进行数据收集、清洗和预处理。
2. 数据分析:运用数据挖掘和机器学习算法进行数据分析,挖掘数据中的有价值信息。
3. 数据库管理:负责数据库的设计、维护和优化,确保数据的完整性和高效性。
4. 报告与可视化:生成数据分析报告,使用可视化工具展示分析结果。
5. 项目协助:协助团队完成数据挖掘相关项目,参与技术讨论和方案设计。
岗位要求:
1. 教育背景:计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学历。
2. 编程技能:熟练掌握 Python,特别是数据处理库(如 Pandas、NumPy 等)和数据可视化库(如 Matplotlib、Seaborn 等)。
3. 数据库知识:熟悉 SQL 及常见数据库(如 MySQL、PostgreSQL 等),了解 NoSQL 数据库(如 MongoDB)。
4. 数据分析:具备基本的数据分析和机器学习知识,了解常用的数据挖掘算法。
5. 工具使用:了解数据挖掘工具和平台(如 Jupyter Notebook、Scikit-learn 等)。
6. 沟通能力:良好的沟通和团队合作能力,能够清晰地表达技术问题和解决方案。
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陈女士 5月内活跃
竞争力分析
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工商信息
- 公司名称上海蝶威智能科技有限公司
- 法定代表人魏铭三
- 成立日期2018-01-23
- 企业类型有限责任公司(自然人投资或控股)
- 经营状态存续
- 注册资金1000万人民币
工作地址
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页面更新时间:2025-01-31