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- 多模态
- 大规模
- 自然语言处理
2. 算法研发能力:具备大规模机器学习、深度学习等领域工作经验,能够参与设计和研发多模态大模型算法;
3. 工程落地能力:具备从端到端的算法工程化和平台开发能力,能够参与多模态大模型的预训练、微调、评估,模型压缩、模型量化和推理加速等技术的迭代;
4. 大模型应用能力:负责将多模态大模型算法技术应用于公司内部各个业务领域,优化业务流程、解决实际问题,提升系统性能、改善用户体验;
5. 团队合作:能与业务分析团队、研发团队和业务部门紧密合作,将算法相关技术应用和推广到各个领域。
任职要求
1. 计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业,硕士以上学历;
2. 5年及以上的自然语言处理、语音识别、语音生成,智能问答、推荐系统的工作经验,具有实际项目和相关算法产品的研发经验;
3. 熟悉多模态大模型的基本原理,掌握语音识别、自然语言理解、自然语言生成、语音合成等技术,具备数据处理、预训练、微调、精调、模型评估、提示词工程、模型压缩和推理加速能方面的研发经验;
4. 精通Python、Java、Scala、C++中至少一门的编程语言,熟悉PyTorch和TensorFlow等深度学习框架,熟练使用SQL,了解Hadoop、Hive、Spark等大数据技术和工具,了解分布式计算原理;
5. 思维开阔、具备优秀的逻辑思考能力,面对挑战性问题充满热情,具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、执行力和自驱力强。
认证资质
刘女士
竞争力分析
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更新于:2024-11-29