安徽聆思智能科技...

收藏

产品介绍

• 
  CSK4000

  国产高性价比 A.I. 芯片

  Neural Network算子 • 卷积/反卷积/Depthwise • RELU/Sigmoid等激活函数 • MAX/Mean pooling • CNN加速达110Gops 矩阵/向量加速 • 支持8/16/32bit 实数矩阵和向量加速，支持复数向量加速 • 32位实矩阵/向量加速可达16x；8位实矩阵加速可达256x • 支持向量点乘除、内积、开方、加减、加窗等 • 72位积分器，多重定标，方便定点化 展开
• 
  CSK6002

  做最好用的AIoT芯片

  芯片+算法，深度耦合，提升性价比 基于应用场景，聆思匹配芯片架构和功能模块，根据算法定制了NPU和算法指令集，使得场景、算法和芯片设计可以深度融合，达到用户体验和芯片性价比的完美结合。 多核异构，让算法无限可能 CSK6000系列采用了先进的NPU+DSP+MCU三核异构架构，最高运行频率达333MHz，NPU提供AI算法所需充足算力；DSP提供用户不断涌现的应用算法的扩展；MCU提供用户应用编程的灵活性，满足开发者对应用开发的灵活性和便利性需求。 多级感知，实现超低功耗 CSK6000系列融入了多级感知的技术。多级语音唤醒VAD的实现（包括模拟VAD，数字VAD、模型算法唤醒），在保证系统的唤醒识别率和响应时间的同时，极大降低了系统的场景功耗。 经过大量测试验证，目前CSK6000系列在全速运行状态下，典型离在线应用功耗小于20mA，VAD唤醒待机状态下，功耗达uA级别。 高集成度的系统级芯片，可实现单芯片解决方案 集成了语音处理所需要的关键Audio Codec，模拟电源DC-DC，支持DMIC输入及多种格式的I2S音频信号输入，同时含有独立基于ARM的应用处理器和专用的DSP以及神经网络处理单元（NPU）音频处理单元，完整实现了行业应用中的单芯片解决方案，降低用户的应用硬件电路BOM成本。 自主设计的神经网络处理器（NPU） 通过自主设计的神经网络处理器（NPU），在端侧芯片晶元面积极其受限的情况下，仅用了通用ARM内核架构MCU芯片频率的10%，满足人工智能算法的高算力需求。 基于场景需求定制核心IP 所有核心IP的功能性能都根据场景需求定制 ：包括NPU，触控功能，功耗管理, 语音接口和图像接口等，在提供核心优势和客户便利的同时，也体现了我们在6系上的匠心和精心打磨。 展开