深度学习框架研发工程师

相关职位简介

• 来源：成都猿习信息科技有限公司

  深度学习框架研发工程师

  岗位职责：深度学习框架研发的核心是提升模型的训练效率，支持更大/更深的深度学习模型创新和落地，具体包括：1.支持算法将业界最新的深度学习算法迁移集成到TenorFlow/PyTorch/PaddlePaddle等深度学习框架中；2.进行大规模分布式训练的性能优化，进行计算/存储/通信等系统优化，综合平衡算法效果和训练速度，加快算法迭代速度；3.研发分布式训练通信框架，提升分布式训练的加速比；4.研究模型并行/数据并行，支持更大规模/更大数据集的模型的高效迭代；5.对训练过程的瓶颈进行监控/分析，进行软硬件协同优化，为GPU服务器选型/AI芯片选型奠定基础，持续引入业界最新的AI硬件，提升训练速度，降低训练资源成本；6.负责打造行业技术影响力，引领技术发展方向，包括前沿技术调研.效果评估.可行性研究和落地；岗位要求：1.本科及以上学历，电子/计算机/通信等相关专业，3年以上相关工作经验；2.熟悉Linux开发环境，精通C++/Go/Java/Python其中一种或多种编程语言；3.扎实的数据结构，算法和编程功底，有良好的编程习惯和风格；具备以下一个或多个条件者优先：1.具备TenorFlow/PyTorch/PaddlePaddle等深度学习框架的使用和优化经验，熟悉其内部设计原理；2.具备大规模分布式训练优化经验，熟悉模型并行/数据并行；3.具备horovod使用经验，熟悉分布式训练中通信优化相关技术；4.具备计算/存储/通信等系统级优化经验，具备软硬件协同优化经验；5.具备XLA/TVM等编译优化经验，具备GPU或其他AI芯片算子移植和优化经验；6.了解常见的深度学习算法，具备算法和工程协同优化的经验；

  所需技能： 深度学习算法、自然语言处理、Python、C++、Java、Go、TensorFlow、PyTorch

• 来源：华为技术有限公司

  深度学习框架研发工程师

  工作职责（1）负责调研业界AI算法及框架主流趋势，引入先进技术及理念，构筑技术底座，打造核心竞争力；（2）负责智慧域端侧AI算法框架架构设计.关键技术及原型验证；（3）参与或带领团队完成核心竞争力需求的开发.交付；（4）负责框架底层异构.模型并行.相关开发.性能调优，构建产品的持续竞争力；任职要求业务技能要求：（1）深入了解TFLite.PyTorch-Mobile.PaddlePaddle-Lite.MNN等AI框架的一种或多种；（2）具有一种或多种以下技能：对端侧深度学习框架领域有丰富的优化经验；熟悉分布式模型并行训练；熟悉端侧算法模型优化；熟悉小样本学习.无监督学习；熟悉公司的Davinci或CUDA.OpenCL等异构计算；熟悉算子开发和算子性能优化专业知识要求：（1）有AI领域的基础知识，了解相关算法模型及常见应用领域；（2）具有扎实的C.C++.Java能力或精通Python，具有良好的编程习惯；熟悉TenorFlow.Pytorch等主流深度学习框架开发；（3）具有深度学习异构计算.模型并行训练.端侧算法模型优化.小样本学习无监督学习.算子开发和优化等一个或多个领域的专业知识；（4）具备软件架构设计能力，项目开发及交付能力；

  所需技能： 深度学习算法、算法设计、C++、Java、TensorFlow、PyTorch、Python

• 来源：北京清醒异构科技有限公司

  深度学习框架研发工程师

  职责描述:1.针对某ai加速卡，完成特定算子库优化。2.针对某ai加速卡，完成特定深度学习框架的迁移。岗位要求:1.熟悉操作系统原理和计算机体系架构;2.精通C/C++语言，且有较强的编程能力;3.熟悉一种脚本语言，如Python/Shell等;4.有TVM等框架相关开发经验;5.有ARM.RISC-V嵌入式相关开发经验;

  所需技能： 深度学习算法、TensorFlow、PyTorch

• 来源：中科寒武纪科技股份有限公司

  深度学习框架研发工程师

  岗位职责：1.设计与实现基于智能处理器的大规模机器学习框架;2.研究与开发面向智能处理器的深度学习模型量化.训练和优化算法;3.深入主流深度学习框架，进行定制开发;4.深度学习应用和框架的性能调优任职资格条件：1.熟练掌握C/C++/Python，有扎实的编程基础.良好的编程风格和工作习惯；2.良好的协作沟通能力，领导能力，团队协作能力；3.参与或负责过大型软件框架的设计和性能调优或者开源社区经验;4.熟悉机器学习基础算法；5.有3年以上相关工作经验

  所需技能： 深度学习算法、人工智能、C语言

• 来源：成都猿习信息科技有限公司

  深度学习框架研发工程师

  岗位要求：1.本科及以上学历，电子/计算机/通信等相关专业，3年以上相关工作经验；2.熟悉Linux开发环境，精通C++/Go/Java/Python其中一种或多种编程语言；3.扎实的数据结构，算法和编程功底，有良好的编程习惯和风格；具备以下一个或多个条件者优先：1.具备TenorFlow/PyTorch/PaddlePaddle等深度学习框架的使用和优化经验，熟悉其内部设计原理；2.具备大规模分布式训练优化经验，熟悉模型并行/数据并行；3.具备horovod使用经验，熟悉分布式训练中通信优化相关技术；4.具备计算/存储/通信等系统级优化经验，具备软硬件协同优化经验；5.具备XLA/TVM等编译优化经验，具备GPU或其他AI芯片算子移植和优化经验；6.了解常见的深度学习算法，具备算法和工程协同优化的经验；岗位职责：深度学习框架研发的核心是提升模型的训练效率，支持更大/更深的深度学习模型创新和落地，具体包括：1.支持算法将业界最新的深度学习算法迁移集成到TenorFlow/PyTorch/PaddlePaddle等深度学习框架中；2.进行大规模分布式训练的性能优化，进行计算/存储/通信等系统优化，综合平衡算法效果和训练速度，加快算法迭代速度；3.研发分布式训练通信框架，提升分布式训练的加速比；4.研究模型并行/数据并行，支持更大规模/更大数据集的模型的高效迭代；5.对训练过程的瓶颈进行监控/分析，进行软硬件协同优化，为GPU服务器选型/AI芯片选型奠定基础，持续引入业界最新的AI硬件，提升训练速度，降低训练资源成本；6.负责打造行业技术影响力，引领技术发展方向，包括前沿技术调研.效果评估.可行性研究和落地；团队介绍：猿辅导一直致力于用人工智能创新赋能在线教育各个场景，在2014年就成立了AI应用研究团队，成功运用深度学习技术从零开始打造了活跃用户过亿的拍照搜题APP—小猿搜题，超百万系统课用户的多科在线学习的智能教育平台--斑马AI课，每日检查数亿题目的学习工具类App--小猿口算，当前研究方向覆盖语音/图像/视频/NLP/搜索/推荐等。猿辅导AI中台团队负责猿辅导全公司的AI工程架构和系统的设计研发等，包括一站式机器学习平台/训练框架/推理引擎以及前沿深度学习技术如AutoML/强化学习/联邦学习等，支持语音/图像/视频/NLP/搜索/推荐等所有AI业务，提升算法迭代效率，降低线上推理服务延时提升用户体验，降低资源成本，赋能算法人员进行创新，用AI助力在线教育创新。

  所需技能： 深度学习算法、Python、C++、Java、TensorFlow、PyTorch、机器学习算法、系统优化

• 来源：西安时代英才企业服务有限公司

  深度学习框架研发工程师

  职责描述：1.软件架构设计：设计基于智能处理器的大规模机器学习平台架构；2.算法研究：研究面向智能处理器的深度学习模型（智能视频分析.推荐.自然语言处理）训练和优化算法，对高性能库和智能处理器设计提供建议；3.定制开发：深入主流深度学习框架，进行定制开发；4.性能优化：探索深度学习应用和框架的性能瓶颈，创造性地解决计算和通信的性能问题。二.岗位要求：1.本科及以上学历，计算机相关专业；2.熟练掌握C++编程技能；3.逻辑思维清晰，积极主动，抗压能力强；

  所需技能： 深度学习算法、机器学习算法、C++、智能处理器、高性能库

• 来源：中科寒武纪科技股份有限公司

  深度学习框架研发工程师

  岗位职责：1.编程框架的设计与实现：基于寒武纪系列智能处理器（终端/云端.推理/训练.单机/分布式集群），设计与实现面向开发者（如智能算法研究.智能应用开发等）的编程框架，以便其能方便.灵活.高效地使用寒武纪系列智能处理器；2.主流深度学习编程框架适配：深入主流深度学习编程框架（如MXNet）源码，进行定制化开发；3.开源社区对接：与主流深度学习开源社区（如MXNet）沟通，将适配寒武纪系列处理器的开源框架合入社区主分支，以及后期的维护等；4.算法研究：研究面向智能处理器的机器学习（包括深度学习）算法，为上层应用开发和底层高性能库.处理器设计提供有力支撑；5.探索创新：积极探索新算法.性能优化.开发流程.测试维护等，不断提升工作效率和优化寒武纪系列产品。岗位要求：1.熟练掌握C/C++，有扎实的编程基础.良好的编程风格和工作习惯；2.逻辑思维清晰，积极主动，责任心和抗压能力强，具备良好的沟通表达能力；3.本科及以上学历。

  所需技能： C/C++、MXNet/Tensor

• 来源：之江实验室

  深度学习框架研发工程师

  岗位职责，以下一条或多条：1深度学习框架开发与性能优化；2）深度学习框架CPU/GPU/NPU高性能算字库开发；3)深度学习框架接口设计及开发；4）深度学习框架性能的测评与调优；5）深度学习框架与各种AI芯片部署.适配。岗位要求：1）硕士及以上学历，以下要求满足一条或多条；2）熟练掌握C++.Python；3）熟悉GPU(CUDA.cuDNN.NCCL)编程；4）良好的软件开发素养，掌握Linux操作系统.设计模式.网络通信.内存管理.多线程/进程开发技术等；5）了解深度学习模型，对机器学习有一定基础，熟悉主流开源框架源码.参加开发过深度学习推理框架者优先；

  所需技能： 深度学习算法、机器学习算法、Python、C++、GPU编程、多线程、Linux、深度学习框架

• 来源：成都猿习信息科技有限公司

  深度学习框架研发工程师

  岗位职责：深度学习框架研发的核心是提升模型的训练效率，支持更大/更深的深度学习模型创新和落地，具体包括：1.支持算法将业界最新的深度学习算法迁移集成到TenorFlow/PyTorch/PaddlePaddle等深度学习框架中；2.进行大规模分布式训练的性能优化，进行计算/存储/通信等系统优化，综合平衡算法效果和训练速度，加快算法迭代速度；3.研发分布式训练通信框架，提升分布式训练的加速比；4.研究模型并行/数据并行，支持更大规模/更大数据集的模型的高效迭代；5.对训练过程的瓶颈进行监控/分析，进行软硬件协同优化，为GPU服务器选型/AI芯片选型奠定基础，持续引入业界最新的AI硬件，提升训练速度，降低训练资源成本；6.负责打造行业技术影响力，引领技术发展方向，包括前沿技术调研.效果评估.可行性研究和落地；岗位要求：1.本科及以上学历，电子/计算机/通信等相关专业，3年以上相关工作经验；2.熟悉Linux开发环境，精通C++/Go/Java/Python其中一种或多种编程语言；3.扎实的数据结构，算法和编程功底，有良好的编程习惯和风格；具备以下一个或多个条件者优先：1.具备TenorFlow/PyTorch/PaddlePaddle等深度学习框架的使用和优化经验，熟悉其内部设计原理；2.具备大规模分布式训练优化经验，熟悉模型并行/数据并行；3.具备horovod使用经验，熟悉分布式训练中通信优化相关技术；4.具备计算/存储/通信等系统级优化经验，具备软硬件协同优化经验；5.具备XLA/TVM等编译优化经验，具备GPU或其他AI芯片算子移植和优化经验；6.了解常见的深度学习算法，具备算法和工程协同优化的经验；

  所需技能： 深度学习算法、自然语言处理、Python、C++、Java、Go、TensorFlow、PyTorch

• 来源：深圳市商汤科技有限公司

  深度学习框架研发工程师

  职位描述：1.参与商汤自主研发的深度学习框架parrot的研发与优化。工作目标是优化大数据工业级应用条件下的深度学习核心架构；2.适配深度学习最新算法与架构，对框架进行调整.改进和优化；3.对框架的训练速度进行优化，包括计算和通信及其调度，以提高模型训练的效率。4.扩充深度学习框架的功能和计算能力，完善工具体系。职位要求：1.以下要求任意满足一条：a.2年以上Linux下的c++和python开发经验，熟练使用模板编程，有开源代码贡献经验更佳；b.熟悉计算机体系结构.并行计算基本技术，以及 GPU 并行计算基本原理，有2年以上的GPU编程经验；2.扎实的计算机科学功底和编程能力，熟练使用常见的算法和数据结构，良好的编程习惯和代码风格；3.有良好的文档习惯，及时按照要求撰写技术文档和工作进展。4.熟悉Pytorch.Tenorflow等主流深度学习框架源码者优先。

  所需技能： 深度学习算法、Python、C++、TensorFlow、PyTorch、CUDA、LINUX