所属职类:机器学习

机器学习算法研究员

相关职位简介

  • 1年以内
  • 1-3年
  • 3-5年
  • 5-10年
  • 其他
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  • 来源:河南安德科技有限公司

    机器学习算法研究员

    岗位职责-负责计算机图像&机器学习(包括深度学习)算法的开发与性能提升;-负责下述研究课题中的一项或多项,包括但不限于:检测.跟踪.分类.深度估计.图像处理.强化学习.机器人技术相关算法等;-针对项目执行中遇到的新问题,研究如何抽象建模,设计高效的机器学习.深度学习算法;对机器学习.深度学习领域内学术界.工业界最新的研究进展进行跟踪.实践,并逐渐应用到实际项目中;-推动机器学习算法在医疗实际应用和落地。岗位要求–计算机,数学,物理,工程类本科,硕士,博士学历–熟悉一种编程语言(python,java,javacript,c++,c)–在图像识别.理解.分割领域有研究等经验优先;-独立分析和思考问题并加以解决的能力和习惯-善于沟通,团队协作精神良好,乐于分享经验与感悟,促进团队共同进步-工作认真负责.耐心细致,逻辑清晰,具有团队合作精神,有较强的事业心和责任心

    所需技能: 数据分析、深度学习、算法
  • 来源:长春金赛药业有限责任公司

    机器学习算法研究员

    工作职责1.探索生物医学工程.深度学习领域前沿研究,设计并搭建创新原型应用于医疗AI领域解决特定的医疗难题,探索智能技术在大健康领域的创新应用;2.了解医疗行业,思考痛点,致力于产出工业级别的解决方案3.参与医疗人工智能产品的设计和改进,根据临床实际应用反馈,配合产品团队持续优化算法方案任职要求1.对深度学习有深入研究,有实际的算法项目上线经验,对开源机器学习框架(比如TenorFlow.mxnet.caffe等)有深入的了解2.在深度学习模型压缩.加速.前向推断等领域有丰富实战经验者优先3.了解传统计算机视觉方法,熟悉特征工程.机器学习/模式识别方法4.熟练掌握c++,python,以及相关的开源库,比如itk,opencv等,具有cuda或者opencl的经验者优先5.在顶级学术会议.期刊上发表过论文者优先考虑

    所需技能: 深度学习算法、视觉图像算法、推荐算法、算法设计、Python、C++、TensorFlow、Caffe
  • 来源:上海量宇资产管理有限公司

    机器学习算法研究员

    工作职责:1.研究量化策略,参与团队讨论,积极提出研究想法和建议;2.机器学习算法研究,协助策略研发;3.进行策略研究和基本面研究,撰写研究报告;任职要求1.数学.计算机.统计.金融工程等相关专业。熟悉计算机编程(掌握Python/R/C++/Matlab/VBA等语言);有1-3年机器学习经验;海内外名校毕业。2.人品端正.严谨细致.原则性强.自学能力强,能在较大压力下工作;对金融投资有极大兴趣和极大热情;

    所需技能: 深度学习算法、Python
  • 来源:北京葡萄智学科技有限公司

    机器学习算法研究员

    工作职责:1.负责销售转化流程中的数据分析和策略优化;2.负责用户行为分析和用户画像职位要求:1.对机器学习.数据挖掘等相关专业硕士/博士,在该领域有较好积累;2.较强的Python和C++编程能力,对一些机器学习框架较为熟悉;3.有ACM.Kaggle.天池等参赛经历者优先录取。

    所需技能: 机器学习、数据挖掘
  • 来源:北京世纪好未来教育科技有限公司

    机器学习算法研究员

    工作内容:负责教育场景下的人工智能解决方案,包括但不限于学生习题智能推荐,教师课堂智能评测,学生注意力曲线智能优化等;从系统应用的角度,在大数据环境下利用机器学习和数据挖掘技术解决教学场景中的实际问题,构建鲁棒的机器学习系统,实现技术的落地,并协同团队将成果转化为相关的产品;负责数据挖掘在教育领域前沿问题的研究,跟踪国际最新算法发展方向和相应技术,发表相关成果,构建学术影响力。任职资格:机器学习.数据挖掘.语音识别.自然语言处理等领域的计算机科学.电子工程或其它人工智能相关专业硕士或博士;对机器学习相关的各项技术如监督/非监督学习.推荐系统.搜索.计算广告等有深入的理解和实践经验;具有良好的编程基础,掌握至少一种编程语言,包括但不限于Java.C/C++.Python等;熟悉MapReduce,Hadoop,或者计算机分布式系统的工作原理;具有良好的数学基础,良好的英语阅读能力;有强烈求知欲,对教育和人工智能领域相关产业和技术有热情。符合以下条件者优先:有科研能力并有成果发表在世界顶尖会议(会议可参照但不局限于CCF排名A类);有深度学习学术或工程项目经验;3年以上一线互联网公司工作经验。

    所需技能: 数据挖掘、人工智能、深度学习算法、推荐算法
  • 来源:长春金赛药业有限责任公司

    机器学习算法研究员

    工作职责1.探索生物医学工程.深度学习领域前沿研究,设计并搭建创新原型应用于医疗AI领域解决特定的医疗难题,探索智能技术在大健康领域的创新应用;2.了解医疗行业,思考痛点,致力于产出工业级别的解决方案3.参与医疗人工智能产品的设计和改进,根据临床实际应用反馈,配合产品团队持续优化算法方案任职要求1.对深度学习有深入研究,有实际的算法项目上线经验,对开源机器学习框架(比如TenorFlow.mxnet.caffe等)有深入的了解2.在深度学习模型压缩.加速.前向推断等领域有丰富实战经验者优先3.了解传统计算机视觉方法,熟悉特征工程.机器学习/模式识别方法4.熟练掌握c++,python,以及相关的开源库,比如itk,opencv等,具有cuda或者opencl的经验者优先5.在顶级学术会议.期刊上发表过论文者优先考虑

    所需技能: 深度学习算法、视觉图像算法、推荐算法、算法设计、Python、C++、TensorFlow、Caffe
  • 来源:中信证券股份有限公司

    机器学习算法研究员

    工作职责:1.负责大数据金融领域的机器学习应用项目中涉及的算法方案的设计和实施,主导模型优化和迭代流程;2.追踪机器学习/NLP/NLU/深度学习/神经网络/人工智能领域的前沿技术,参与搭建和实现相关模型并负责实现项目中业务需求模型开发。3.使用机器学习算法,对数据进行处理,发现复杂行为背后的规律,挖掘潜在商业价值。4.负责推荐系统,智能搜索,文本挖掘系统的搭建。5.负责各种数据抽样.特征提取.数据降维等数据处理工作。6.探索深度学习等前沿技术在金融领域中的应用。任职要求:1.国内985.211院校.或通过国家教育部认证的海外留学背景,数据挖掘.机器学习等相关专业硕士及以上学历,有深厚的理论研究背景和三年以上相关领域开发经验。2.对以下至少一个领域有深入研究或者资深的工作经验:深度学习.推荐算法.统计机器学习;具有把算法应用到实际产品中的成功经历。3.熟练应用各种分类/聚类/关联/时序/回归等常用机器学习算法;熟悉商业智能/数据统计分析理论;有自然语言/深度学习/神经网络研究或应用经验优先。4.对金融科技领域具有浓厚的兴趣,创新精神强。

    所需技能: 人工智能、数据分析、机器学习
  • 来源:瀚伯(北京)企业管理咨询有限公司

    机器学习算法研究员

    岗位职责:1.负责基于AI技术的电影票房.电视剧的VV.时间序列的精准预测.为影视剧内容采购提供科学依据.改变传统的采购模式;2.负责影视剧.影人在SNS上舆情分析;3.负责研发NLP.DNN等技术提升搜索,推荐,语音人机交互的用户体验。任职要求:1.计算机相关专业硕士及以上学历,3年以上相关工作经验;2.精通机器学习.有预测算法相关经验者优先;3.较强的算法基础和c/c++编码能力;4.较强的分析问题解决问题能力,工作踏实上进,有良好的团队合作意识。

    所需技能: 人工智能、机器学习、算法
  • 来源:第四范式(北京)技术有限公司

    机器学习算法研究员

    岗位职责-针对项目(推荐系统.新能源汽车.供应链等)中的实际问题,探索业界领先的机器学习(深度学习/强化学习等)方案-和客户(如世界500强)合作,提升实际业务效果,并将成果落地-将探索出的方案发表到国际顶级会议或者期刊岗位要求-对机器学习/深度学习有一定的理解,有TF/Pytorch等使用经验更佳-编程能力优秀,熟练掌握C/C++/Python的一种,可以胜任快速原型实现与开发-具有实际的建模经验,和快速建模实验的能力-有较强的学习能力,与人沟通积极主动

    所需技能: 深度学习算法、Python、C++、Java、Shell、数据挖掘、Spark、Hadoop
  • 来源:华为技术有限公司

    机器学习算法研究员

    岗位职责:1.参与深度学习.机器学习的研究项目,推动自研AI计算框架在各领域的落地,包括图像.语音.自然语言处理等领域。2.实现和探索前沿的机器学习/深度学习算法,提升自研AI计算框架的前瞻性,并丰富框架的应用案例。岗位要求:1.具有机器学习.深度学习.强化学习.计算机视觉.NLP等相关领域研究经验。2.熟练掌握主流深度学习框架;熟悉Linux系统,至少精通C/C++/Python中的一种3.熟悉强化学习.小样本学习.在线学习.联邦学习.深度概率学习.图神经网络等技术者优先。

    所需技能: 深度学习算法、自然语言处理、视觉图像算法、Python、C++、人工智能、TensorFlow、PyTorch
  • 来源:之江实验室

    机器学习算法研究员

    岗位职责:1.研究面向服务机器人决策.导航.交互.操作等的深度学习.强化学习.模仿学习方法;2.负责搭建模拟仿真平台,训练室内机器人自主导航的强化学习模型,进行模型迁移,在实际场景中测试模型的泛化性能;3.负责数字-物理平行交互学习.分布式进化学习算法研究;4.在仿真和实际机器人平台上开展算法研究.优化和部署;5.与机器人其他方向工程师合作进行整机集成和调试。岗位要求:1.博士学历,机器学习.计算机.电子.数学相关专业;2.具备机器学习知识和经验,包括深度学习.强化学习等;3.有机器人平台开发经验.特别是机器学习在机器人领域应用经验者优先;4.熟悉至少一种机器学习框架如TenorFlow,PyTorch等;5.精通C/C++/Python编程语言;熟悉Linux开发环境;6.执行力强,有良好的沟通和团队协作能力。

    所需技能: 深度学习算法、强化学习、模仿学习、机器人、机器学习、C/C++、linux系统

职业晋升路径

初级工程师技术主管技术总监

横向职业发展

机器学习人工智能推荐算法数据挖掘

职业问答

    本来是有这么一些工作内容:数据采集、清洗 + 数据标注 + 特征工程 + 搭建学习框架(定义输入、输出、模型结构 + 激活、损失函数 + 优化算法)。

    然而,现在框架都被一些互联网公司搭建的很不错了(pytroch、TensorFlow、Caffe、DL4J 等),所以占比很大的一部分工作就是数据采集、清洗、标注,特征工程等;而且特征工程做得好坏,会极大的影响到模型收敛速度和训练效果。

    我具体只了解这么点儿,欢迎批评指正。

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