相关职位简介

  • 1-3年
  • 3-5年
  • 5-10年
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  • 来源:杭州天谷信息科技有限公司

    NLP算法专家

    岗位职责1.负责人工智能Lab的选型,框架搭建,合同知识图谱.运营大数据分析,职能客服开发及优化;2.完成机器学习/深度学习/人工智能相关算法实现,算法优化和性能评估;3.协助数据工程团队,定义AI计算所需数据源,及数据管理;4.结合应用场景,综合考虑业务/数据/算法等因素,持续改进和优化产品性能;5.跟踪用户/企业/行业智能化应用情况及发展趋势,结合业务发展规划,推动智能化应用相关领域的研发工作;任职要求1.全日制计算机科学.电子信息.数学.金融.统计学等相关专业,全日制大学硕士及以上学历;2.具备扎实的数学.统计学.数据挖掘算法功底,精通两种以上下述领域的理论.模型和算法:智能决策.路径规划.模式识别.自然语言理解.数据挖掘.大数据处理.统计学习和机器学习;3.5年以上从事人工智能.机器学习.自然语言处理等相关领域的工作经验。对人工智能领域的发展方向有清楚明确的认识,有较强的技术前瞻能力;能站在战略全局高度来统筹协调业务的能力;4.良好的编程能力,至少精通C/C++/Java/Python/R/GO中的任一门编程语言。5.熟悉深度神经网络的常用模型(如CNN.RBN.RCNN.DNN等),并熟悉算法的应用场景和优化方法;6.至少熟练使用TenorFlow/PaddlePaddle/MXNet/Caffe等其中任一框架进行建模和训练。7.对有挑战性的问题有强烈兴趣并付出实践且有结果的优先。

    所需技能: 机器学习、算法、nlp
  • 来源:蚂蚁金服(杭州)网络技术有限公司

    NLP算法专家

    职位描述1.采集互联网上的信息,使用阿里大数据工具,对业务中的各类文本数据(图书内容.评论.搜索词等)进行挖掘.建模;2.负责NLP基础算法研究工作,包括并不限于文本分类.主题/关键词/标签抽取.纠错.语义标注.自动摘要生成.知识图谱.基础知识库整理等;3.参与NLP算法模型的构建.维护.部署和评估,通过自然语言处理.深度学习等技术提升文学产品内外部用户阅读和写作的体验。职位要求1.熟悉常用机器学习算法。自然语言处理.文本挖掘.机器学习.深度学习等相关专业的硕士/博士硕士,在该方向有3年以上经验。2.扎实的编程基础,精通java或Python等,熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark/ODPS等,熟悉主流深度学习工具TenorFlow/Caffe/MXNet/等;3.具备很强的自我驱动与结果导向意识,具备创新能力,具备很强的团队协作意识和能力。4.在顶级机器学习和AI领域会议和期刊有论文发表的优先

    所需技能: 机器学习、算法、深度学习
  • 来源:北京高德云图科技有限公司

    NLP算法专家

    职位描述:1.负责高德场景下的NLP相关工作的技术研发工作,包括但不限于语音NLU,事件抽取,关系抽取,文本分类,结合实际应用场景,提供全面的技术解决方案2.follow最新行业进展,结合高德场景做技术探索,为亿万高德出行用户做更好的出行服务岗位要求:1.数学/物理/计算机相关专业,硕士以上学历,具备较强的学习能力及创新能力2.对机器学习.深度学习基础理论有深刻理解,具备出色的工程实践能力,5年以上相关项目经验3.熟悉常用数据结构,熟练使用Python/Java/C++等常用语言中的任意一种4.具备较强的沟通能力及团队协作能力,较强的进取心和事业心5.具有NLP.搜索.推荐或者广告相关业务的项目经验和背景优先6.有顶会paper的优先,有团队管理经验的优先有意愿者可以联系我或者发简历到lixi.邮箱

    所需技能: 深度学习算法、自然语言处理、Python、Java、算法设计、人工智能、大数据、机器人
  • 来源:阿里巴巴(中国)有限公司

    NLP算法专家

    职责描述:1.对拼多多评论相关算法进行优化和迭代,如标签挖掘.评论情感分析.评论排序.商品优缺点挖掘等2.对分词.文本聚类.情感分析等基础算法进行持续改进,并根据需求将其应用于合适的业务场景职位要求:1.本科以上学历,算法领域1-3年工作经验;2.扎实的机器学习/NLP理论基础,在相关领域有算法实践经验(如分词.词性标注.句法分析.短文本聚类.情感分析.实体识别.新词发现等)3.熟悉一门常用的编程语言,如Python/Java/C++等4.熟悉常见的大数据开发平台和工具(如Hadoop/Hive/Spark/HBae等)5.自我驱动.结果导向,强烈的责任心;6.符合以下条件会有加分:1.有评论算法/电商NLP算法的实践经验2.参加过KDD.kaggle.天池等算法竞赛并取得较好成绩3.在ACM竞赛中取得过较好成绩

    所需技能: 数据分析、机器学习、深度学习
  • 来源:网易(杭州)网络有限公司

    NLP算法专家

    职位描述1.负责NLP算法平台的搭建,包括分词,文本分类,短文本匹配,文本聚类,关系抽取等原子能力构建。2.负责NLP算法平台的ToB场景下商业赋能,协作完成从NLP技术到服务的转化。3.负责NLP技术在智能交互机器人,知识图谱,阅读理解,文本摘要,语义理解,文本分析,文本生成,搜索推荐,机器翻译等方向上的应用研究。4.负责NLP相关核心技术研发及前沿算法跟踪,根据产品需求完成技术转化,推动业务发展。职位要求1.正直诚信,有责任感,有激情,对技术落地创造影响力感到兴奋。2.模式识别/人工智能/数学/计算机相关专业,硕士以上学历。3.熟悉NLP的基础能力,包括分词.词性标注.命名实体识别.依存句法分析.文本分类.文本检索等,能使用传统统计模型和最新的深度学习方法构建以上能力。4.在人工智能领域有一定的积累,能够从复杂的业务场景中进行算法选型.算法优化以及不断提升效果,并且能够真正应用在商业环境,从技术角度造风,创造新的商业机会,成为商业智能的驱动者。5.具有较强编程能力(特别是Python和Java),熟练使用Linux环境进行NLP研发,有实际大型复杂系统构建的经历。6.AI领域相关英文资料的快读阅读能力,学习能力强,能独立分析并解决问题。7.在各类ToB场景,如智能客服,CRM,ERP,企业大脑,智慧政务,智慧医疗,内容风控等领域有实际的开发和从业经验者优先。8.团队协作意识,具备和工程,测试,产品团队同学对话的能力。

    所需技能: 深度学习算法、自然语言处理、推荐算法、搜索算法
  • 来源:浙江省北大信息技术高等研究院

    NLP算法专家

    职责描述:1.负责NLP相关核心技术研发及前沿算法跟踪,根据产品需求完成技术转化,推动业务发展;2.测试和调试优化算法模型;3.分析数据和算法结果,撰写报告并提出算法改进方案;4.配合其它同事进行数据清理。任职要求:1.模式识别/人工智能/数学/计算机相关专业,硕士及以上学历;2.熟悉基于统计和句法/语法分析的自然语言处理方法,包括分词.词性标注.命名实体识别.依存句法分析.文本分类.文本检索.DeepLearning在NLP领域中的应用等;3.精通正则表达式,动态规划,排序,搜索,匹配算法等基本算法,能根据具体问题设计并实现算法;4.在人工智能领域有一定的积累,能够从复杂的业务场景中进行算法选型.算法优化以及不断提升效果,并且能够真正应用在商业环境,成为商业智能的驱动者;5.熟悉各种机器学习算法模型在NLP领域的应用(包括但不限于CRF,LSTM,CNN);6.熟悉tenorflow,pytorch,Kera任意一种深度学习框架,能用其独立实现上述深度学习算法和各种论文中的模型;7.具备较强的项目管理和工程落地能力,有一定的AI医学应用行业背景,有一定产品规划能力和市场行研经验(具备产品意识和业务意识)8.精通python,Java。

    所需技能: 机器学习、算法、数据分析

入门书籍

  • 神经网络与机器学习
  • 机器学习实战
  • 机器学习

职业晋升路径

初级工程师技术主管技术总监

横向职业发展

机器学习人工智能推荐算法数据挖掘

职业问答

    本来是有这么一些工作内容:数据采集、清洗 + 数据标注 + 特征工程 + 搭建学习框架(定义输入、输出、模型结构 + 激活、损失函数 + 优化算法)。

    然而,现在框架都被一些互联网公司搭建的很不错了(pytroch、TensorFlow、Caffe、DL4J 等),所以占比很大的一部分工作就是数据采集、清洗、标注,特征工程等;而且特征工程做得好坏,会极大的影响到模型收敛速度和训练效果。

    我具体只了解这么点儿,欢迎批评指正。

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