所属职类:数据分析师

数据分析产品经理

相关职位简介

  • 1-3年
  • 3-5年
  • 5-10年
* 以下职位简介均为BOSS直聘BOSS发布,仅供参考
  • 来源:大连文思海辉信息技术有限公司

    数据分析产品经理

    岗位职责:1.协助分析师完成数据上报方案制定及数据可视化工作;2.协助分析师进行日常数据需求支撑工作;3.协助分析师进行业务数据分析工作。岗位要求:1.本科学历及以上学历;2.熟练使用excel;3.熟练使用SQL进行数据提取及分析;4.具备ETL优先考虑(熟悉myql等数据库,熟悉hadoop,hive,熟悉pel.hell脚本)

    所需技能: 数据分析、SQL、hive、shell、pel、mysql、hadoop
  • 来源:海思科医药集团股份有限公司

    数据分析产品经理

    岗位职责:1.参与市场分析和需求调研,负责公司数据业务产品的规划.需求分析和设计,对产品全生命周期进行迭代和优化。2.主导数据应用产品的研发,与业务部门.开发团队紧密合作,形成大数据产品,同步搭建产品策略分析框架及运营标签体系。3.建设并优化数据分析体系方法论,通过数据驱动产品优化,持续改善产品功能和使用体验,用数据指导运营团队工作,以数据驱动用户的活跃,以数据高效获取用户。4.撰写产品文档,跨部门进行资源协调.沟通,推动项目高效执行并高质量上线。任职要求:1.大学本科以上,有计算机.数学相关专业优先;2.逻辑思维缜密,分析能力强,能够梳理及精炼产品的核心业务和数据,并根据结果不断优化及指导产品迭代;3.3年或以上互联网数据产品设计及产品管理相关经验,熟悉产品项目实现过程,包括从业务调研.需求分析.产品发布及运营;4.善于沟通和团队合作,具备较强的执行力和项目推进能力,自我驱动,具备明确的结果导向意识,抗压能力强,能同时跟进多个项目。5.至少参与过一个成功的大数据产品,具备医药行业数据应用产品设计经验优先考虑。

    所需技能: SQL、Python、SPSS、Excel、多元统计分析、因子分析、参数检验
  • 来源:上海奕己信息科技有限公司

    数据分析产品经理

    岗位职责:1.根据产品达目标的各个业务流程.场景制定关键业务指标,分析和监测关键业务指标;2.分析用户来源.行为路径.留存等运营核心数据,给业务提供数据反馈和建议;3.通过产品达目标的各种功能和流程下产生的大量业务数据,进行系统化的分析。设计优化方案并督促开发和运营的同事推进策略;4.深度挖掘公司内外部业务数据,结合产品达目标的业务特征,用户行为的理解,提出产品达目标的功能优化需求;5.数据管理,梳理业务逻辑,与工程师沟通并协助完善主题报表。任职要求:1.1年以上数据分析经验,热爱互联网,有互联网行业相关经验优先;2.熟练使用SQL/MYSQL数据库;3.熟练运用Python语言.爬虫进行数据处理.量化分析,模型搭建以及不断验证优化模型;4.熟练掌握EXCEL高级功能(函数.数据透视)/R/SPSS等分析工具;5.具备良好的表达能力和沟通协调能力,能够与各部门有效合作;6.学习能力强,逻辑思维清晰,能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系。

    所需技能: 数据挖掘、数据分析、数据处理、SQL、Python、SPSS
  • 来源:北京华如科技股份有限公司石家庄分公司

    数据分析产品经理

    岗位职责1.协助售前人员调研,通过与客户的沟通交流,把握和理解项目需求(以数据需求为重点),并协助进行相关演示;2.根据客户业务背景,梳理业务逻辑,设立数据分析指标体系.分析体系等;3.将收集的数据进行数据清洗等准备工作,并根据需求制作数据分析报告;4.协助项目经理完成报告撰写和对客户进行相关技术培训等工作。任职资格1.本科及以上学历,具有良好的数据敏感性,能够系统性的思考和分析问题,具备3年以上数据分析工作经验者优先(实际经验丰富的可放宽至2年);2.熟练使用Tableau.FineBI.永洪BI.Smartbi等敏捷BI软件;3.熟悉Python.R等统计分析工具,熟悉SQL脚本语言,熟悉数据挖掘的常用算法(如分类.聚类.回归.关联规则等);4.具有较好的文字报告和方案规划能力;5.具有良好业务理解能力.沟通表达能力.数据分析能力和团队协作能力,抗压能力强。

    所需技能: SQL、Tableau、Power BI、R、回归分析、聚类分析、数据建模
  • 来源:上海萃荟企业管理咨询有限公司

    数据分析产品经理

    岗位职责:1.深度理解业务,针对业务场景,搭建业务分析框架及指标体系,并持续优化2.与产品经理充分合作,为产品策略方案选择.效果评估提供有效支持,并形成系统性的数据分析报告3.通过数据分析.调研等方式产出对业务有直接推动作用的策略,并推动落地实施,评估策略效果,提出优化方向4.数据分析工具管理,包括埋点规范制定,埋点需求管理,数据问题解决等,并按需组织员工培训,保证数据准确的基础上,尽可能发挥最大价值。任职要求:1.本科及以上学历,计算机.统计学.数学等相关专业优先;2.熟练使用SQL,至少熟悉一种数据分析工具,如python.R.SAS;3.2年以上数据分析.商业分析经验,具备互联网公司.咨询公司背景者优先;4.极强的数据敏感性.逻辑能力,能建立分析模型,撰写分析报告;5.工作态度认真负责,积极主动,具有良好的跨团队沟通能力.高效的推动力及解决问题的能力,能够清楚的表达想法并推动其执行落地;6.熟悉神策平台优先

    所需技能: 数据分析、数据产品经理
  • 来源:上海蔚来汽车有限公司

    数据分析产品经理

    工作职责:1.自动驾驶所需高精地图生产平台的任务数据的挖掘.分析和展示2.能够深入理解业务需求并判断其决策所需的关键指标信息3.能够根据所需指标信息设计数据分析和展示的过程4.能够对大数据处理框架.数据库和展示工具进行调研并选型5.能够根据业务发展规划数据分析和展示能力的演进路线任职要求:1.熟悉各种统计分析方法;2.熟练掌握Hadoop.Spark等大数据处理框架;3.熟悉掌握MySQL.MongoDB.Redi.Hive;4.熟练掌握Python.Shell等编程语言实现脚本;5.精通Excel和PPT6.有地图数据行业经验者优先;7.有产品宏观视角,能独立负责产品设计和规划,良好的需求分析及挖掘能力;8.能保持终身学习,富有创造力;9.有较强的沟通能力及团队合作精神。

    所需技能: 数据分析、SQL
  • 来源:深圳街电科技有限公司

    数据分析产品经理

    岗位职责:1.负责分析街电硬件数据,挖掘分析硬件产品的线上问题。对问题验证,并主导项目组解决问题。2.负责建立故障监控模型及体系,并对准确性有效性负责,同时协助中后台产品经理完善业务需求。3.提炼并完善数据需求,输出需求文档,跟踪上线。4.日常数据处理,输出分析结果与报告。任职资格:1.本科以上学历.通信.电子.计算机.工业自动化专业毕业;2.沟通能力强.逻辑分析能力强.思维缜密,较好的书面表达能力.做事条理性强;3.有数据分析,数据建模等经验,精通excel.python和SQL等;4.有5年以上的工作经验,具备数据管理和存储相关项目和系统的开发经验,具有较丰富的数据分析.挖掘和数据仓库建模的项目实践经验;5.有项目管理经验者优先;6.诚实正直.抗压性强.有团队合作精神.吃苦.执行力强。

    所需技能: SQL、Python、Excel、数据分析
  • 来源:腾讯科技(深圳)有限公司

    数据分析产品经理

    岗位要求:本科及以上学历。数学.统计等专业优先考虑。熟练掌握ql,4年以上数据分析.数据挖掘等相关工作经验。有互联网行业数据分析经验.有数据挖掘项目经验.有独立分析并驱动业务改进经验者优先。数据敏感度及逻辑能力强,有清晰的思路和数据建模方法论。学习能力和思考能力强,有换位思考和举一反三的能力。有一定的产品体验感,抗压能力强。岗位职责:参与腾讯云应用业务的客户对接和需求分析整理;负责腾讯云应用业务的系统设计.开发和维护。

    所需技能: 数据分析、SQL、数据挖掘

职业晋升路径

初级分析师中级分析师高级分析师数据架构师

横向职业发展

数据分析师机器学习产品经理数据挖掘后端开发算法工程师

职业问答

    以目前发展状态来说,国内数据分析师工作可以分为以下几大类:
    1、日常数据统计指标分析;
    2、数据波动分析;
    3、指标体系构建及报表建设;
    4、KPI 指标拆解和北极星指标趋势预测;
    5、AB 测试设计及结果分析;
    6、因果分析;
    对于刚入门的分析师,前两项最为常见,业务方需求描述多为:我想看看这个数的均值,我想看看那个数的中位数,我想看看这些明细数据等等;或者就是这个指标跌了,你给看看怎么回事?那个指标涨了,你看分析一下怎么回事?也就对应问题所说,只涉及 sql 和可视化。从这方面看,楼主还是比较认真,其实这些问题不用可视化也能解决,就是描述起来没那么直观罢了!
    但是,但是,作为一名分析师,如果你想有一个光明的前途,好的发展。千万千万不要被这两个方面的需求占满时间!一定一定要把时间逐渐转移到 3 到 6 这些需求上,这才是作为分析师的核心竞争力,没有核心竞争力,那就永远是取数机,而且最近我们在研究应用图神经网络与数据库交互,实现自助取数功能(大概意思就是,业务方的需求直接跟机器说,机器直接自动取数),这必然对国内大量取数机分析师造成巨大的冲击!
    如果你要问,如何从这些取数需求中走出来,那么我这里简单给你提供几条捷径:
    1、移花接木:招实习生,让实习生做;
    2、给予颜色:问业务方为什么?跟她讨论这些有用吗?不重要的需求排期很久,让它自然消失!跟业务方讨论时候切记一点,抛弃自己数据分析师的职位,不要谈数据,只谈业务,只盘逻辑,让她心服口服的取消需求!
    3、一劳永逸:完善数据报表和数据产品,让业务方自助。
    当然,脱离这些需求不是为了摸鱼,主要是要培养分析师的核心竞争力:业务逻辑,业务框架结构,问题分析思路,应用统计理论以及数据挖掘能力。
    有剑在手不用和没有剑完全是两码事!!!
    文章搬运自公众号:人人都是数据分析师,一个数据分析师都应该关注的公众号。

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