大数据分析专员
相关职位简介
- 来源:北京字节跳动网络技术有限公司
大数据分析专员
岗位职责1.沟通及确认数据需求,能够对于数据需求进行解析,并传达给技术人员;2.数据整理及分析,能够使用工具完成网站数据抓取;3.熟悉电脑操作,办公软件,熟练使用数据汇总及分析软件,掌握基本网络知识;4.工作责任心强,具备较强的执行能力和团队合作精神,有良好沟通能力;6.能够胜任高强度工作,能够上夜班;7.文字功底扎实,对新闻事件高度敏感性,有编辑或相关工作经历者优先;8.数据采集及整理,根据要求进行汇总和反馈;9.能对重要事件及新闻进行标注.分类;10.其他相关数据分析处理工作;岗位要求:1.1年以上大数据分析的经验;2.大专及以上3.有新闻类行业经验着优先。
所需技能: 数据分析
- 来源:雅士利国际婴幼儿营养品有限公司
大数据分析专员
岗位职责1.协助建立系统&高效&精准的数据分析纬度和分析模型;2.协助研究和挖掘会员购买行为和偏好,为会员运营规划提供决策参考;3.协助对标行业,进行预测性分析;4.通过数据分析,协助提升会员运营和营销的精准度.满意度以及预见性;5.大数据营销,消费者数据分析.贴标签.执行营销活动。任职要求1.本科以上学历,市场营销类专业;2.1~3年大数据营销.会员积分.会员运营等相关经验;3.具备较强的数据敏感度.商业洞察力.逻辑思维力.问题分析&解决能力及主观判断。
所需技能: SPSS、Excel、SQL、多元统计分析
- 来源:北京尚杰智选科技有限公司
大数据分析专员
岗位职责:1.负责快消品企业的大数据分析工作;2.日常运营数据的提取及分析工作;3.负责数据的整理及提炼工作。职位要求:1.本科及以上学历,毕业后1年以上相关工作经验;2.熟悉SQL语句编写,至少掌握一门编程脚本语言;3.熟练操作excel,基于exl拥有数据可视化相关经验,了解ppt操作;4.具有良好的沟通及协调能力;5.逻辑思维性强,聪明,机灵。
所需技能: Excel、SQL
- 来源:广州企珩云信息科技有限公司
大数据分析专员
工作内容:1.负责统计政府相关业务数据并做出按需的各种报表,及时更新业务员所需的数据;2.跟进特殊事项,对日常问题分析并提出改进措施,维护好客户关系;3.提供足够的数据支持,保证各类数据的真实性及准确性,每天整理好数据上报上级;4.积极完成上级交代工作事宜。任职要求:1.本科学历,有1-3年数据统计分析.报表处理相关经验;2.熟悉Oracle或SQLServer数据库,熟练使用SQL语言,熟悉开发存储过程.函数等;3.具备良好的沟通理解和表达能力,思路清晰,乐于沟通;4.能接受外派驻点(广东省内各地级市政府,具体地点待定),对接政府相关业务需求!
所需技能: SQL、多元统计分析、回归分析、相关分析、信度分析、描述统计
- 来源:广州市君丰供应链服务有限公司
大数据分析专员
岗位职责:1.协助大数据产品经理和领导对公司和产品需要数据做数据采集布局.数据挖掘清洗.加工分析.建模等。2.协助大数据产品经理和领导其他各种相关工作。任职资格:1.统计学专业。本科以及本科以上。2.对数据敏感,有天赋。3.看好大数据行业前景。4.好学.上进,具备奋斗价值观。5.分析专员要求至少一年以上数据分析相关经验。
所需技能: 数据分析
- 来源:厦门智汇祥盈科技有限公司
大数据分析专员
岗位职责:1.对业务经营数据进行整理和分析,提出有针对性的方案和建议。2.负责市场趋势与竞品数据的监控和洞察,帮助优化相关业务流程,推进产品运营部门工作进行。3.搜集整理产业链各环节关键数据信息,研究行业产业链,绘制产业链图谱。任职要求:1.专科及以上学历,经济.经管.工商管理.计算机,数据挖掘专业优先。2.具备较强的数据敏感度和数据分析力。3.良好的结构化分析与逻辑化表达能力.沟通能力和协调推进能力。4.富有进取创新精神和团队合作意识。
所需技能: 数据分析、数据挖掘、Python、Excel、Stata、Matlab、SQL、Java
- 来源:深圳市谷乐网络科技有限公司
大数据分析专员
工作内容:1.负责公司产品及业务数据统计及分析工作;2.业务部门所需数据的收集整理分析并反馈;4.按要求对内部数据收集整理;4.数据相关的其他工作。任职要求:1.往届全日制大专以上学历,2020年本科学历以上,专业不限;3.头脑灵活,善于钻研,自学能力强,沟通能力强4.希望在大数据和数据可视化方向发展。
所需技能: 数据分析、商业分析
职业晋升路径
横向职业发展
职业问答
以目前发展状态来说,国内数据分析师工作可以分为以下几大类:
1、日常数据统计指标分析;
2、数据波动分析;
3、指标体系构建及报表建设;
4、KPI 指标拆解和北极星指标趋势预测;
5、AB 测试设计及结果分析;
6、因果分析;
对于刚入门的分析师,前两项最为常见,业务方需求描述多为:我想看看这个数的均值,我想看看那个数的中位数,我想看看这些明细数据等等;或者就是这个指标跌了,你给看看怎么回事?那个指标涨了,你看分析一下怎么回事?也就对应问题所说,只涉及 sql 和可视化。从这方面看,楼主还是比较认真,其实这些问题不用可视化也能解决,就是描述起来没那么直观罢了!
但是,但是,作为一名分析师,如果你想有一个光明的前途,好的发展。千万千万不要被这两个方面的需求占满时间!一定一定要把时间逐渐转移到 3 到 6 这些需求上,这才是作为分析师的核心竞争力,没有核心竞争力,那就永远是取数机,而且最近我们在研究应用图神经网络与数据库交互,实现自助取数功能(大概意思就是,业务方的需求直接跟机器说,机器直接自动取数),这必然对国内大量取数机分析师造成巨大的冲击!
如果你要问,如何从这些取数需求中走出来,那么我这里简单给你提供几条捷径:
1、移花接木:招实习生,让实习生做;
2、给予颜色:问业务方为什么?跟她讨论这些有用吗?不重要的需求排期很久,让它自然消失!跟业务方讨论时候切记一点,抛弃自己数据分析师的职位,不要谈数据,只谈业务,只盘逻辑,让她心服口服的取消需求!
3、一劳永逸:完善数据报表和数据产品,让业务方自助。
当然,脱离这些需求不是为了摸鱼,主要是要培养分析师的核心竞争力:业务逻辑,业务框架结构,问题分析思路,应用统计理论以及数据挖掘能力。
有剑在手不用和没有剑完全是两码事!!!
文章搬运自公众号:人人都是数据分析师,一个数据分析师都应该关注的公众号。
