商业数据分析专家
相关职位简介
- 来源:北京华品博睿网络技术有限公司
商业数据分析专家
岗位职责:1.关注产品的用户需求及体验.数据及场景变化并进行分析,持续完善和优化已有产品功能;2.通过数据分析研究用户行为,为产品设计优化提供数据支持;3.参与产品的核心增长决策,分析团队的产品和增长A/B测试,推动产品走向;4.负责增长策略,通过数据分析.调研等手段深入了解业务,寻找用户规模和留存提升的提升点,根据业务现状和目标,持续优化策略,促进核心数据增长。任职要求:1.三年以上统计数据分析相关工作经验,有内容行业数据分析经验者优先,数学.统计学.计算机专业优先;2.业务分析能力强,能独立完成专题分析项目并善于提出改善性的建议;3.精通Excel,熟练运用SQL,具备了解和使用任一数据分析工具:Python.R.SAS.SPSS.Tableau;4.逻辑思维严密,对数据敏感,工作细致.责任心强,具备较强的学习能力及理解能力,有良好的沟通能力和团队协作能力。支持商业化数据分析工作,有数据建模能力及ToC产品大厂工作经历优先考虑
所需技能: SQL、Python、Excel、Tableau、R、To C
- 来源:科沃斯机器人股份有限公司
商业数据分析专家
岗位职责:1.搭建销售运营数据架构,制定数据搜集.分析.应用.评估体系;2.负责收集整理各业务数据,对多种数据源进行深度组合分析,诊断性挖掘,为公司运营.市场投放.产品运营等提供专业数据支持;3.对公司业务的运营进行评估和建议,持续改进运营效果;4.从数据中挖掘业务特征的潜在机会,并给出有效的行动建议;5.定期主导销售经营数据整理与复盘,制定相应的指标管理框架,跟踪监测业务指标的达成情况;6.根据领导安排,对专项问题进行量化分析,并编制专项分析报告。任职资格:1.数据分析经验至少5年以上,有数据商业分析经验优先;有数据平台搭建经验者优先;2.对数据分析有深刻的理解,精通数据分析的系统框架与理论模型,有产品.运营或产品运营经验者优先考虑;3.对数据敏感.逻辑思维强,精通数据分析工具,有统计学.经济学等相关背景者优先考虑;4.学习能力较强,具有团队合作精神,能够承担高压力高产出的工作。5.热爱数据分析工作,有数据理想,坚信数据智能化方向并积极推动数据价值商业化;
所需技能: 数据分析、商业分析、数据挖掘、Excel、Power BI、Tableau、SQL
- 来源:北京嘀嘀无限科技发展有限公司
商业数据分析专家
工作职责:1.建设网约车核心供需自动化运营系统;2.建立最优化资源分配方法论,优化建设智能化工具,探索全新增长抓手;任职要求:必须1.2年以上互联网经验-产品,商业分析,战略方面;2.数据敏感,有丰富数据获取,数据分析的能力,和相关经验;3.工作有追求,有强烈的事业心,对工作有野心,有计划;4.有好奇心;
所需技能: SQL、Python、R、Tableau、商业分析、策略运营
- 来源:阿里巴巴(中国)有限公司
商业数据分析专家
岗位职责:1.在业务域(用户增长/市场营销/行业/商家/商品)深耕,形成有效的分析框架,完善专业域应用数据模型,成为业务域分析专家;2.制定数据策略规划,围绕业务目标和策略制定年度.半年度业务域数据规划;3.数据洞察,通过目标拆解.重点项目数据化监控.专题分析等方式,为运营.产品优化等提供业务诊断和决策支持;4.数智化运营,洞察业务痛点和提效机会,设计数智化解决方案,将数据.算法能力融入业务日常运营,提升效率效果;5.推广数据驱动文化,负责数据和产品相关的理念.技能.工具的培训。岗位要求:1.在一个或多个相关领域有扎实的理论基础和相关工作经验:统计分析.数据挖掘.机器学习.自然语言处理.推荐系统.运筹学等。具备优秀的建模和数据挖掘或分析能力,具备扎实的数据处理和编程能力。2.具有良好的商业敏感度,面对复杂的商业问题,能够横向协同,跨界整合资源,能够梳理出相应的业务逻辑,形成一套有体系的解决方案,落地通用性的部分于产品或业务。3.所从事业务领域的专家,对该业务的各类问题有全面和深刻的认识。有互联网.电商.零售等行业经验优先。4.具有业务和技术创新能力,能通过创新解决业务问题.开拓新的业务机会,沉淀新的解决方案。能够控制创新风险5.具有良好的沟通和团队协作能力。
所需技能: SQL、Python、Tableau、Excel、SPSS、参数检验、回归分析、相关分析
- 来源:成都百仕科人力资源管理有限公司
商业数据分析专家
岗位职责:1.带领数据分析团队通过业务结合数据进行商业分析,有前瞻性的数据分析视角,为公司战略/决策/策略提供分析支持;2.通过数据分析帮助做企业诊断,发现问题,对业务的改进优化提供建议,并能推动落地,达到企业效益化的目的;3.通过各类渠道获取市场/行业/竞对信息,利用数据分析和解读的能力,对业务做出合理的判断和趋势性的预判,帮助业务发现机会;4.在数据价值的基础上探寻新的商业模式,通过数据积累.沉淀创造新的商业价值。岗位要求:1.良好的信息和数据获取和提炼的能力,丰富的商业分析经验,具备极强的商业和数据敏感度,全局分析视角和细节处理兼备,并能结合内外部数据深度剖析商业问题;2.丰富的带领横向团队经验,具备极强的领导能力和多部门多团队协同和资源优化分配能力;3.强商业ene及业务推动能力,能深入业务,将数据分析与业务强结合,并根据数据分析结果推动业务优化及发展;4.有过大型项目成功经验,经历过企业高速增长阶段者优先;5.熟悉并了解互联网行业,对B类市场有自己的独特见解和行业判断。
所需技能: 多元统计分析、相关分析、决策树
- 来源:武汉新仕佳人力资源有限公司
商业数据分析专家
职位要求岗位职责:岗位职责:1.数据分析:对饿了么零售业务,进行业务指标数据分析.业务因素关联分析.业务痛点分析.业务趋势分析,及数据可视化。2.数据挖掘:能进行数据建模,擅长各种数据分析方法,进行数据挖掘;3.策略分析:与业务方深度协同共创.进行业务策略与解决方案的分析与输出。4.业务角色方:业务涉及商户B端.商品.消费C端.业务场景等角度之间的数据策略分析。5.配合产品.技术,建立和优化数据分析工具,提升团队运营效率.任职要求:岗位要求:1.统计.数学.信息技术.经济.金融.管理科学与工程相关专业,本科及以上学历,至少5年相关工作经历;2.有电商运营.管理咨询.商业分析经验者优先;3.熟悉数据库基本原理和结构,能熟练运用SQL(懂SAS,R,Python等语言的更佳),独立且高效地完成数据的提取及分析;4.优秀的逻辑思维能力和数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,并用简洁而清晰的方式呈现数据分析背后的商业逻辑和相关洞见;有出色的结构化思维能力;5.有良好的跨团队.部门沟通及资源整合能力,能够独当一面的开展项目推进工作;6.强大的抗压能力.执行力和团队协作能力,有激情,有担当,能在迅速变化的商业环境和动态的业务需求中,抓住重点并提交有质量的成果
所需技能: SQL、Python、SAS、咨询,零售,电商
职业晋升路径
横向职业发展
职业问答
以目前发展状态来说,国内数据分析师工作可以分为以下几大类:
1、日常数据统计指标分析;
2、数据波动分析;
3、指标体系构建及报表建设;
4、KPI 指标拆解和北极星指标趋势预测;
5、AB 测试设计及结果分析;
6、因果分析;
对于刚入门的分析师,前两项最为常见,业务方需求描述多为:我想看看这个数的均值,我想看看那个数的中位数,我想看看这些明细数据等等;或者就是这个指标跌了,你给看看怎么回事?那个指标涨了,你看分析一下怎么回事?也就对应问题所说,只涉及 sql 和可视化。从这方面看,楼主还是比较认真,其实这些问题不用可视化也能解决,就是描述起来没那么直观罢了!
但是,但是,作为一名分析师,如果你想有一个光明的前途,好的发展。千万千万不要被这两个方面的需求占满时间!一定一定要把时间逐渐转移到 3 到 6 这些需求上,这才是作为分析师的核心竞争力,没有核心竞争力,那就永远是取数机,而且最近我们在研究应用图神经网络与数据库交互,实现自助取数功能(大概意思就是,业务方的需求直接跟机器说,机器直接自动取数),这必然对国内大量取数机分析师造成巨大的冲击!
如果你要问,如何从这些取数需求中走出来,那么我这里简单给你提供几条捷径:
1、移花接木:招实习生,让实习生做;
2、给予颜色:问业务方为什么?跟她讨论这些有用吗?不重要的需求排期很久,让它自然消失!跟业务方讨论时候切记一点,抛弃自己数据分析师的职位,不要谈数据,只谈业务,只盘逻辑,让她心服口服的取消需求!
3、一劳永逸:完善数据报表和数据产品,让业务方自助。
当然,脱离这些需求不是为了摸鱼,主要是要培养分析师的核心竞争力:业务逻辑,业务框架结构,问题分析思路,应用统计理论以及数据挖掘能力。
有剑在手不用和没有剑完全是两码事!!!
文章搬运自公众号:人人都是数据分析师,一个数据分析师都应该关注的公众号。
